بررسی تاثیر سیستم های یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی بر تعامل استاد و دانشجو در آموزش عالی (مطالعه موردی دانشگاه های دولتی و آزاد شهرستان بابل)

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 70

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CASEP01_1039

تاریخ نمایه سازی: 13 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

هدف این پژوهش بررسی تاثیر سیستم های یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی بر تعامل استاد و دانشجو در آموزش عالی است. در این راستا، نمونه ای از ۳۴۶ نفر از دانشجویان دانشگاه های دولتی و آزاد شهرستان بابل به صورت تصادفی انتخاب شدند. پژوهش حاضر از نوع کمی و به روش همبستگی انجام شد و ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه های استاندارد مربوط ارزیابی سیستم های یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده شده است. داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS و روش های آماری همبستگی مورد تحلیل قرار گرفتند. نتایج پژوهش نشان داد که سیستم های یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی تاثیر معناداری بر کیفیت تعاملات کالمی (r=۰.۵۸)، میزان مشارکت فعال دانشجویان (r=۰.۶۵) و پاسخگویی اساتید به نیازهای فردی دانشجویان (r=۰.۷۱) دارند. این یافته ها حاکی از آن است که این سیستم ها قادرند جنبه های مختلف تعاملات آموزشی را بهبود بخشند و زمینه را برای آموزش موثرتر و تعاملات فردی تر فراهم کنند. در نهایت، پژوهش حاضر نشان می دهد که استفاده از این سیستم ها می تواند به عنوان ابزاری کارآمد در بهبود کیفیت آموزش و ارتقاء تعاملات استاد و دانشجو در محیط های آموزش عالی مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

سبحان خانگلی زاد گروی

کارشناسی ارشد آموزش و بهسازی منابع انسانی

مریم بابازاده سراج

کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی