شبیه سازی معکوس معادله الاستیسیته به روش المان های مرزی برای تشخیص حفره و تخلخل موجود در قطعات تولید شده با روش های شکل دهی فلزات
محل انتشار: دومین همایش بین المللی و هفتمین همایش مشترک انجمن مهندسی متالورژی ایران و انجمن علمی ریخته گری ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 833
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMES07_372
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
چکیده مقاله:
یکی از مشکلات رایج در فرایند های شکل دهی فلزات ایجاد حفره و تخلخل در قطعات تولیدی است. تشکیل حفره ها به ویژه در صنایع مربوط به ریخته گری دربسیار از موارد سبب معیوب شدن قطعه و اتلاف زمان و هزینه قابل ملاحظه ای می گردد. از سوی دیگر شناسایی حفره های ایجاد شده در قطعات با روش هایمعمول ، نیازمند تجهیزات پر هزینه ای بوده که در بسیاری از موارد از نظر اقتصادی توجیه پذیر نمی باشد. در این پژوهش با شبیه سازی معکوس معادلهالاستیسیته به روش المان های مرزی به تشخیص حفره ها و تخلخل های موجود در قطعات تولید شده ، پرداخته می شود. مبنای اصلی این روش بر پایه انجامآزمایش های ساده نظیر آزمایش کشش است. با استفاده از خروجی های به دست آمده از آزمایش کشش نظیر جابه جایی های روی مرز خارجی و دادن ایناطلاعات به عنوان ورودی به نرم افزار شبیه سازی شده و حل معکوس معادله الاستیسیته با استفاده از روش های مرسوم مانند الگوریتم ژنتیک ، موقعیت حفره ها و تخلخل های موجود در قطعه تعیین می گردد. نتایج به دست آمده از آزمایش های انجام شده ، بیانگر کارایی مؤثر این شیوه در تشخیص موقعیت عیوب ذکر شده می باشد. از جمله ویژگی های منحصر به فردی که این روش را از سایر روش های تشخیص حفره متمایز می نماید ، می توان به غیر مخرب بودن ، استفاده از تجهیزات ارزان ، زمان اندک پاسخگویی و دقت بالای جواب های به دست آمده اشاره کرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میلاد قاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه یزد
محمود خداداد
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :