بهبود فرایندهای تشخیصی و پیشگیری سرطان حیوانات با هوش مصنوعی و فناوری های نوین: پیشرفت ها، چالش ها و چشم انداز آینده

با ظهور هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و تحول فناوری ها در حیطه پزشکی-دامپزشکی، انقلابی بزرگ در تشخیص و پیشگیری از سرطان حیوانات ایجاد شده است. این فناوری های پیشرفته با تحلیل داده های کالنزیستی، پردازش تصاویر پزشکی و بررسی اطلاعات ژنتیکی، دقت و سرعت تشخیص سرطان را به سطوح بی سابقه ای رسانده اند. مدل های یادگیری عمیق نه تنها قادر به شناسایی نشانه های اولیه سرطان در تصاویر پزشکی با دقتی فراتر از روش های سنتی هستند، بلکه با پردازش زبان طبیعی، امکان تحلیل هوشمند پرونده های پزشکی و بیوپسی مجازی را نیز فراهم کرده اند. در عین حال، توسعه و پذیرش این فناوری ها با چالش هایی از جمله کیفیت و یکپارچگی داده ها، تفسیرپذیری مدل های هوش مصنوعی و ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی همراه است. این مقاله با بررسی آخرین پیشرفت ها، موانع موجود و چشم انداز آینده، مسیر بهره گیری از هوش مصنوعی در مقابله با سرطان حیوانات را ترسیم می کند و نشان می دهد که چگونه این فناوری ها می توانند انقلابی در حوزه سلامت دامپزشکی ایجاد کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سرطان در حیوانات ، یادگیری ماشین در سرطان