استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی سختی نانوکامپوزیت های آسیاب شده Al-MWCNT

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 854

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMES07_351

تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392

چکیده مقاله:

دراین مقاله به طراحی یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با الگوریتم پس انتشارخطاجهت پیش بینی سختی نانوکامپوزیت های الومینیم ـ نانولوله های کربن چندجداره تولیدشده به روش الیاژسازی مکانیکی پرداخته شدها ست ورودیهای شبکه شامل قطرودرصد وزنی نانولوله و ویژگیهای مربوط به فرایند اسیابکاری مکانیکی مانند زمان و سرعت الیاژسازی و نسبت وزنی گلوله به پودردرنظرگرفته شدند عددسختی ویکرز نانوکامپوزیت به عنوان متغیرخروجی شبکه انتخاب شدبه منظور اموزش شبکه از16سری داده استفاده شد برخی ازپارامترهای موثردراموزش شبکه مانند تعدادلایه های پنهان تعدادنرونهای لایه های پنهان نرخ اموزش و الگوریتم اموزش باسعی و خطا وبادرنظگرفتن مقدارودرصد خطا و روندیادگیری شبکه تعیین شدند برای بررسی عملکردشبکه ازنمودارهای رگرسیون و میانگین مربعات خطا استفاده شد شبکه عصبی استفاده شده توانایی پیش بینی سختی داده های تست بامیانگین خطای 0/32 درصد معادل با 0/29 ویکرز را دارا می باشد بدین ترتیب استفاده ازشبکه عصبی طراحی شده به منظورپیش بینی سختی نانوکامپوزیت پایه الومینیم که بانانولوله کربنی تقویت شده است منطقی و نتایج قابل اعتمادخواهد بود

نویسندگان

سعیده قربان پور

دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی مکانیک

علی شکوه فر

استاددانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

سجاد نصیری خلیل آباد

دانشجوی دکتری مهندسی مواد

اشکان ذوالریاستین

دانشجوی دکتری مهندسی مواد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • crostructural and mechanical characteriz ation of Miم _ Al-MWCNT composites ...
  • A. Tugrul Seyhan, Gokmen Tayfur, Murat neural network 4Artificialه Karakurt, ...
  • J. Liao, M. Tan, "Mixing of carbon nanotubes (CNTs) and ...
  • H.J. Choi, G.B. Kwon, G.Y. Lee, D.H. Bae, ، Rein ...
  • S.J. Yoo, S.H. Han, W.J. Kim, "Magnesium matrix composites fabricated ...
  • K. Funatsu, H. Fukuda, R. Takei, J. Umeda, K. Kondoh, ...
  • X. Zeng, G. Zhou, Q. Xu, Y. Xiong, C. Luo, ...
  • nanotube in a metal melt", Materials Science and Engineering A, ...
  • reinforcement. Composites Science and Technology, 72 (2012) 290-298. ...
  • M. Qian, C.S. Goh, Y.H. Sun, F.L. Ng, :Effects of ...
  • N. N. Aung, W. Zhou, C. S. Goh, S. M. ...
  • A.MK. Esawi, K. Morsi, A. Sayed, M. Taher, S. Lanka, ...
  • composites", Composites Part A, 42 (2011) 234-243. ...
  • H. Choi, L. Wang, D. Cheon, W. Lee, :Preparation by ...
  • L. Wang, H. Choi, J. Myoung, W. Lee, "Mechanical alloying ...
  • R. Perez-B ustamante, C.D. Gomez -Esparza, I. Estrada-Guel, M. Miki-Yoshida, ...
  • R. Perez-B ustamante a, I. Estrada-Guel, W. Antunez -Flores, M. ...
  • P.J. Ferreira, R. Martinez-S anchez, "Novel A1-matrix n anocomposites reinforced ...
  • R. Perez-B ustamante, F. Perez-B ustamante, I. Estrada-Guel, L. Licea-Jimene- ...
  • composites produced by mechanical alloying", material S cha racterization, 75 ...
  • Matlab 2010 software. ...
  • S.F. Bartolucci, J. Paras, M. A. Rafiee, J. Rafiee, S. ...
  • A.M.K. Esawi, K. Morsi, A. Sayed, A. Abdel Gawad, P. ...
  • A. Fathy, A. A. Megahed, :Predliction of abrasive wear rate ...
  • Zhu J., Shi Y. Feng X., Wanga H., Lu X., ...
  • polytetrafl uoroethylene composites with artificial neural networks", Materials and Design, ...
  • Mohsen Ostad Shabani, Ali Mazahery, _ ANN application in FEM ...
  • Computational Materials Science, 34 (2005), 99- 105. ...
  • Necat Altinkok, Rasit Koker, "Neural network approach _ prediction of ...
  • Dini G., Najafizadeh A., Monir-Vaghefi S.M.. Ebnonnasir A. "Predicting of ...
  • Jiang Z, Gyurova L., Zhang Z., Friedrich K., Schlarb A.K., ...
  • نمایش کامل مراجع