بهینه سازی داده های محاسبات لبه برای مدیریت کیفیت هوشمند

در دهه گذشته، محققان بر روی فناوریهای دیجیتال در انقلاب صنعتی ۴.۰ تمرکز کرده اند. با این حال، به نظر میرسد که هیاهوی انقلاب صنعتی ۴.۰ انتظارات انقلاب صنعتی را به دلیل چالشهای متعدد در پیاده سازی برآورده نکرده است. امروزه، انقلاب صنعتی ۵.۰ یک رویکرد انسان محور را برای پیاده سازی فناوریهای دیجیتال پایدار به منظور بهبود کیفیت هوشمند ارائه می دهد. یکی از جنبه های مهم پایداری دیجیتال، کاهش مصرف انرژی فناوریهای دیجیتال است. این کار می تواند از طریق روشهای مختلفی مانند بهینه سازی بهره وری انرژی و کاهش مصرف برق مراکز داده انجام شود. این تحقیق با توسعه یک مدل مفهومی برای ترویج انقلاب صنعتی ۵.۰، ویژگی های انقلاب صنعتی ۴.۰ را تکمیل و گسترش می دهد. هدف این مدل، بهینه سازی داده ها بدون از دست دادن اطلاعات مهم موجود در داده های کالن است. این مدل با بهره گیری از محاسبات لبه، به عنوان یک عامل فعال در انقلاب صنعتی ۵.۰، بینش های به موقع و معناداری به سیستم ارائه می دهد و به دستیابی به تصمیم گیری در زمان واقعی کمک می کند. بدین ترتیب، ما به دنبال بهینه سازی ذخیره سازی داده ها و ایجاد شرایطی برای عقالنی سازی

کلیدواژه ها:

سیستمهای سایبر-فیزیکی انسانی (HCPS) ، تجزیه و تحلیل دادههای کالن (BDA) ، انترنت اشیاء ، انقلاب صنعتی (IIoT) ، مدیریت کیفیت هوشمند ، پایداری دیجیتال ، بهینه سازی داده ها