پیش بینی موفقیت دانش آموزان در درس ریاضیات گسسته با استفاده از یادگیری عمیق بازگشتی

دستاوردهای اخیر در هوش مصنوعی، فرصت های جدیدی را در صنایع مختلف ایجاد کرده تا خدمات متناسب با تکیه بر دانش جدید به افراد جامعه ارائه گردد. پیش بینی در امر آموزش کمک بسیار بزرگی جهت ارایه خدمات مطلوب به جامعه تحت پوشش می کند. روش ارایه شده با داده های حقیقی دانش آموزان منطقه ۹ آموزش و پرورش تهران شبیه سازی شده و نتایج نشان می دهد که استفاده از روش ارائه شده، میزان استفاده از منابع مصرفی شامل حافظه و مقدار استفاده از واحد پردازشگر مرکزی را به میزان بسیار جزئی افزایش داده ولی میزان خطا، نسبت به روش های مورد مقایسه با کاهش چشمگیری مواجه شده، همچنین کاهش خطا از دستاوردهای روش ارایه شده حتی با داده های کمتر در مرحله آموزش یادگیری عمیق نیز می باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، درس ریاضیات گسسته ، هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق بازگشتی ، دانش آموزان