تحلیل پوششی داده ها معکوس برای سیستم شبکه دو-مرحله ای با خروجی های نامطلوب

تحلیل پوشش داده های معکوس (InvDEA) روش کاربردی به منظور تخمین سطوح ورودی و خروجی واحدهای تصمیم یرای (DMUs) برای حفظ امتیازات کارایی از پیش تعیین شده است. در مدل های کلاسیک inv DEA فقط تغییرات ورودی اولیه و خروجی نهایی مورد نظر است. این مدل ها سیستم را به عنوان یک جعبه سیاه در نظر می گیرند بنابراین محیط میانی نادیده گرفته می شوند. با این حال، در دنیای واقعی، این تغییرات می تواند دو یا چند مرحله داشته باشد. در این مقاله مدل تحلیل پوشش داده های معکوس شبکه دو مرحله ای با خروجی های نامطلوب که خروجی های آنها افزایش یافته و کارایی در کوتاه مدت بدون تغییر نگه داشته می شود، ارائه شده است. یک مثال عددی برای تنظیم منابع از ۱۴ بانک با افزایش خروجی ها با درصدهای مختلف، مطرح شده است.

کلیدواژه ها:

DEA معکوس ، DEA شبکه ، سیستم های دو مرحله ای ، تغییرات کارایی