شناسایی اسپم ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

در دنیای مدرن دیجیتال، ارسال پیام های ناخواسته یا اسپم ها یکی از مشکلات اساسی در تعامل آنتی تبدیل شده است. این پیام ها علاوه بر ایجاد مزاحمت برای کاربران، می توانند تهدیدی جدی برای امنیت اطلاعات و منافع رایانه ها باشند. برای جلوگیری از تشکیل اسپم، شناسایی و حذف این پیام ها همانند حفظ کیفیت خدمات دیجیتال اساسی است. در این مقاله مروری بر رویکردهای متداول که برای تشخیص اسپم کار گرفته می شوند، مورد بررسی قرار می گیرند. این تکنیک ها شامل روش های کلاسیک، الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هستند که در راستای شناسایی دقیق تر اسپم ها و کاهش خطاها طراحی شده اند. همچنین، چالش ها و محدودیت های این تکنیک ها مورد تحلیل قرار گرفته و راهکارهایی برای بهبود عملکرد این سیستم ها پیشنهاد می شود.

کلیدواژه ها:

تشخیص اسپم ، یادگیری ماشین ، امنیت داده ، پردازش زبان های طبیعی ، الگوریتم هوشمند