شبکه عصبی جدید برای حل مسائل برنامه ریزی درجه دوم محدب

روش های عددی برای حل مسائل بهینه سازی دارند. اما هنگامی که تعدد و تراکم مسائل بهینه سازی افزایش می یابد، روش های کلاسیک پاسخگو نیستند. در این راستا، شبکه های عصبی مصنوعی از سیستم های عصبی انسان الهام گرفته که قادر به حل مسائل پیچیده هستند. هدف از این مطالعه معرفی شبکه عصبی جدید برای حل مسائل برنامه ریزی درجه دوم محدب است که از مزایای محاسباتی برخوردار باشد. شبکه عصبی سیستم های بدون سیل ارسال دارد. در این حالت، شبکه عصبی مصنوعی می باشند. شبکه های عصبی محاسباتی هستند که شامل تعداد زیادی از واحدهای پردازش اطلاعات ساده می باشند که می توانند به طور موازی محاسبات را انجام دهند. لذا مسائلی که نیاز به حل در زمان واقعی دارند و دارای بعد و تراکم بزرگی می باشند می توان از رهیافت شبکه عصبی استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، درجه دوم ، محدب