انتخاب مناسبترین پنجره در ساختمان به منظور صرفه جویی در مصرف انرژی و حفظ و ارتقای سایر کارکردها با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,221
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC02_289
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
چکیده مقاله:
امروزه کاهش منابع زیرزمینی تامین کننده انرژی و قیمت بالای آنها، ضرورت بهینه سازی مصرف را دو چندان کرده است. از طرفی صرفه جویی و استفاده مناسب از منابع انرژی نقش مهمی در کاهش آلودگی های زیست محیطی دارد. ساختمان ها از جمله مکان هایی هستند که بخش بزرگی از انرژی در آنجا مصرف می شود. توجه به پنجره به عنوان رابط مهم محیط داخل و خارج ساختمان از این نظر بسیار مهم است. تغییر در مصالح و سبک های مختلف در پنجره سازی در دنیای امروز از جمله پنجره های معمولی، دوجداره، سه جداره و نانو باید از جنبه های مختلف مورد ارزیابی قرار بگیرد تا با دید جامع و علمی بهترین گزینه انتخاب و در جامعه مورد توجه و حمایت قرار گیرد. نانو فناوری، از فناوری های نوینی است که با سرعت هر چه تمام تر در حال توسعه بوده و عرصه های مختلف دانش را زیر سایه خود قرار داده است. در این تحقیق با استفاده از تکنینک سلسله مراتبی (AHP) و نرم افزار اکسپرت چویس مناسبترین پنجره در ساختمان به منظور صرفه جویی در مصرف انرژی و نیز حفظ و ارتقای سایر کارکردهای آن از دید کارشناسان معماری و ساختمان سازی بررسی شده است. نتایج این تحقیق نشان داد که هر چند پنجره های با فناوری نوین نانو هزینه اولیه بالاتری دارند اما مزایای مالی و غیر قابل تقویم به پولی دارند که در طی زمان کوتاهی به طور آشکار جبران خواهد شد. نتایج این پژوهش نشان داد که صرفه جویی در مصرف انرژی، ایمنی در برابر صوانح مانند زلزله و جلوگیری از اشعه ماواری بنفش، دید و نمای مطلوب تر و هزینه نظافت کمتر از جمله معیارهایی هستند که پنجره با فناوری نانو تضمین کننده حصول آنها است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صفورا عبدالله زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری، دانشگاه پیام نور تهران شرق
فاطمه اکبرمولایی
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری، دانشگاه پیام نور تهران شرق
وحید افشین مهر
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :