کارایی سیستم های هوشمند (شبکه های عصبی مصنوعی ) در حسابداری و امور مالی

با توجه به گوناگونی و پراکندگی اطلاعات در زمینه حسابداری و امور مالی و کستردگی اطلاعات در این زمینه ، برای انتخاب بهترین اطلاعات مورد نیاز هر استفاده کننده جهت تصمیم گیری ، به سیستمی نیاز است که دارای خصوصیت هوشمندی باشد و همچنین بتواند اطلاعات مورد نیاز را پیش بینی نماید. پیش بینی عنصری کلیدی برای تصمیم گیری مدیریتی است، چرا که بیشترین تصمیمات در تمام سطوح سازمان به طور مستقیم یا غیر مستقیم به حالتی از پیش بینی آینده بستگی دارد، هدف از پیش بینی کاهش ریسک در تصمیم گیری می باشد، امروزه بسیاری از پیش بینی ها در حوزه حسابداری و مالی توسط سیستم های هوشمند و خبره انجام می شود و مهم ترین کاربرد سیستم های هوشمند در حسابداری ، مدیریت و اقتصاد پیش بینی این متغیرهاست .

کلیدواژه ها:

سیستم های هوشمند ، سیستم های خبره ، شبکه های عصبی ، هوش مصنوعی