الگوریتم های تکاملی و زمانبندی تعادل بار درمحاسبات ابری

اخیرا با توجه به توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات بحث های مانند کاهش هزینه ،کارایی و افزایش سرعت باعث ایجاد تحولی روزافزون دردنیای اینترن شده است . مساله مهمی بعنوان تعادل باردر شبکه ابری مطرح شده است که خود باعث بالارفتن و افزایش کارایی محاسبات ابری و انتخاب مناسب ترین ماشین مجازی برای انجام یک کار خاص می باشد. که تا حد زیادی کارایی را بهبود خواهد بخشید و بصورتی متعادل سرویس دهی راانجام می دهد. الگوریتم های که تا بحال برای حل مسئله تعادل بار بکاربرده شده اند، مانند الگوریتم های تکاملی هوش مصنوعی ازجمله الگوریتم ژنتیک، کلونی مورچگان،کلونی زنبور عسل و بسیاری دیگر همچون ارگوریتم زمانبندی چرخشی ( RR ،) SHC ، WRR ، FIFO هستند که دراین مقاله به مقایسه بهینه تری ارگوریتم های تکاملی و زمانبندی پرداخته می شود

کلیدواژه ها:

الگوریتم های تکاملی تعادل بار ، محاسبات ابری ، الگوریتم های زمانبندی ، کلونی زنبور عسل ، کلونی مورچگان