ارائه روشی جدیدبرای کمی سازی چینش نقاط بازسازی شده ازسیگنالهای زیستی درفضای فازو به کارگیری آن به عنوان ویژگی بیومتریک برای سیگنال ECG

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 864

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE05_584

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392

چکیده مقاله:

دراین تحقیق تلاش شده روشی جدیدMZK Method برای کمی سازی چینش نقاط بازسازی شده ازسیگنالهای زیستی درفضای فازراارایه دهیم و درادامه ازاین ساختاربه عنوان یک ویژگی بیومتریک جدیدبوسیله ECG بهره بگیریم اغلب روشهای تشخیص هویت بوسیله ECG برپایه کاهش ویژگیهای بدست امده ازنقاط مشخصه ECG ویاساده کردن محاسبات و افزایش صحت طبقه بندی کننده می باشد به هرحال شناسایی نقاط مشخصه یک روش دشواربخصوص در شرایط نرخ کم سیگنال به نویز می باشد همچنین نیاز به طول داده بلند و یاتعدادلید بالا برای افزایش صحت طبقه بندی کننده باوجود نتایج خوب غیرعملی وزمانبرمی باشد مادراینتحقیق یک روش جدید برپایه ECG راپیشنهادمی کنیم که اساس آن کمی سازی چینش نقاط بازسازی شده ازسیگنال ECG یک لیددرفضای فازبراساس روشی هندسی که یک روش بیومتریک سریع باصحت بالا وحتی درشرایط حضورنویز نتیجه می شود شناسایی افراد ازطریق بررسی تشابه یاعدم تشابه بین نقاط بازسازی شده ازیک سیکل قلبی فردموردنظر و سیکلهای قلبی دیگرانجام می پذیرد نتایج مادریک گروه 33 نفره نشان داددسته بندی براساس استانه گذاری نرخ شناسایی ضربان قلب حدودا 99درصد و نرخ شناسایی فردی 100درصد بدست امده است

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدی ذوالفقارزاده کرمانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

سیدمحمدرضا هاشمی گلپایگانی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

محمدعلی خلیل زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

سیداحمد اشجعی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دانشگاه آز اد اسلامی گناباد - 30، 29 و 1 ...
  • L. Biel, O. Pettersson, L. Philipson, P. Wide, ECG analysis: ...
  • M. Kyoso, A. Uchiyama, Development of an ECG identification system, ...
  • S.A.Israela, J.M.Irvineb, A.Chengb, M .D.Wiederholdc B .K.Wiederhold. ECG to identify ...
  • T.W.Shen, Quartile discriminant measuremet (QDM) method for ECG biometric feature ...
  • G.Wubbeler, M.Stavridis, D.Kreiseler, R.D.Bousseljot, C.Elster, verification of humans using the ...
  • J.M. Irvine, B.K. Wiederhold, L.W. Gavshon, S. Israel, S.B. McGehee, ...
  • Ibrahim Khalil, Fahim Sufi, Legendre polynomials based biometric authentication using ...
  • EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 2008, 2008 ...
  • Adrian D.C. Chan, Mohyeldin M. Hamdy, Armin Badre, Vesal Badee, ...
  • Measurement 57 (2) (February 2008) 203-248. ...
  • S.C. Fang, H.L. Chan, Human identification by quantifying similarity and ...
  • Applications, 2009, pp. 446-451. ...
  • World Academy of Science Engineering and Technology (68) (2010). ...
  • S.I. Safie, J.J. Soraghan, L. Pertopoulakis, ECG based biometric for ...
  • C.K. Chen, C.L. Lin, Y.M. Chiu, Individual Identification Based on ...
  • S. Pal, M. Mitra, Increasing the accuracy of ECG based ...
  • S. Parvaneh, M.R.Hashem Golpayegani, Predicting the spontaneous termination of atrial ...
  • R.C. Hilborn, Chaos and Nonlinear Dynamics, Oxford University Press, Secend ...
  • نمایش کامل مراجع