ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

an abstractive summarization evaluation tool using lexical-semantic relations in farsi language

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ICEEE05_541
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,227
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله an abstractive summarization evaluation tool using lexical-semantic relations in farsi language

ahmad estiri - ferdowsi university of mashhad
mohsen kahani - ferdowsi university of mashhad
hadi ghaemi - ferdowsi university of mashhad
Mohsen Abasi - ferdowsi university of mashhad

چکیده مقاله:

In recent years, high increase in the amount of published web elements and the need to store, classify, restore, and process them have intensified the importance of natural language processing and its related tools such as automatic summarizers and machine translators. In this paper, a novel approach for evaluating automatic abstractive summarization system is proposed which can also be used in the other Natural Language Processing and Information Retrieval Applications.By comparing auto-abstracts (abstracts created by machine) with human abstracts (ideal abstracts created by human), the metrics introduced in the proposed tool can automatically measure the quality of auto-abstracts. Evidently, we can’t semantically compare texts of abstractive summaries by comparison of just their words’ appearance. So it is necessary to use a lexical database such as WordNet. We use FerdowsNet with a proper idea for Farsi language and it notably improves the evaluation results. This tool has been assessed by linguistic experts. This tool contains metric for determining the quality of summaries automatically by comparing them with summaries generated by humans (Ideal summaries). Evidently, we can’t semantically compare texts of abstractive summaries by comparison of just their words’ appearance and it is necessary to use a lexical database. We use this database with a proper idea together with Farsi parser in order to identify groups forming sentences and the results of evaluation improve significantly.

کلیدواژه ها:

Farsi Natural Language Processing (NLP); Semantics; Evaluation; Automatic Abstractive Summarizer; Sentences groups; Parse tree ; parser

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICEEE05_541 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/219854/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
estiri, ahmad and kahani, mohsen and ghaemi, hadi and Abasi, Mohsen,1392,an abstractive summarization evaluation tool using lexical-semantic relations in farsi language,5th iranian conference on electrical and electronic engineering,Gonabad,,,https://civilica.com/doc/219854

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392, estiri, ahmad؛ mohsen kahani and hadi ghaemi and Mohsen Abasi)
برای بار دوم به بعد: (1392, estiri؛ kahani and ghaemi and Abasi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 28,217
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط


مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی