یادگیری چندعامله سارسافازی: یک روش جدید برای حل مسئله فرم دهی
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 928
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_508
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
سیستم های چندعامله محیطهایی هستند که درآن عاملها برای رسیدن به هدفی خاص همکاری می کنند درروشهای یادگیری تقویتی گسسته به دلیل مشکل تنگنای ابعاددونقطه ضعف وجوددارد: کندی سرعت یادگیری و حافظه زیادموردنیاز. دراین مقاله یک روش یادگیری چندعامله سارسا فازی درفضای پیوسته را ارایه میدهیم درروش ارایه شده یک سیستم فازی سوگنومرتبه صفربرای تخمین تابع ارزش حالت وارزش حالت - عمل استفاده میشود نتایج تجربی روی مسئله فرم دهی چندعامله بهبود قابل توجهی روی سرعت یادگیری و کاهش پیچیدگی مسئله نشان میدهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :