بهناز حیدری - دانشگاه یزد
ولی درهمی - دانشگاه یزد
مجید قاسمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحدفارسان

سیستم های چندعامله محیطهایی هستند که درآن عاملها برای رسیدن به هدفی خاص همکاری می کنند درروشهای یادگیری تقویتی گسسته به دلیل مشکل تنگنای ابعاددونقطه ضعف وجوددارد: کندی سرعت یادگیری و حافظه زیادموردنیاز. دراین مقاله یک روش یادگیری چندعامله سارسا فازی درفضای پیوسته را ارایه میدهیم درروش ارایه شده یک سیستم فازی سوگنومرتبه صفربرای تخمین تابع ارزش حالت وارزش حالت - عمل استفاده میشود نتایج تجربی روی مسئله فرم دهی چندعامله بهبود قابل توجهی روی سرعت یادگیری و کاهش پیچیدگی مسئله نشان میدهد

تقریب زننده فازیف سیستم های چندعامله،فضای پیوسته، مسئله فرم دهی، یادگیری سارسا