ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص هویت براساس متون دستنویس فارسی با استفاده ازK- نزدیکترین همسایه

تعداد صفحات: 5 | تعداد نمایش خلاصه: 738 | نظرات: 0
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ICEEE05_481
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص هویت براساس متون دستنویس فارسی با استفاده ازK- نزدیکترین همسایه

مه لقا افراسیابی - دانشگاه صنعتی همدان
فروغ جعفرپور - دانشگاه صنعتی همدان
حسن ختن لو - دانشگاه بوعلی سینا همدان

چکیده مقاله:

دراین مقاله روشی برای تعیین هویت نویسنده براساس متون دستنویس فارسی ارایه نموده ایم دراین روش بعدازپیش پردازش ازبانک فیلترگابور چندکانالی برای استخراج ویژگی سپس با استفاده ازروش K- نزدیکترین همسایگی KNN برای تعیین هویت نویسنده استفاده شده است این روش را برروی دستخط 40نفرتست کرده ایم و باروشهای موجود مقایسه کرده ایم روش پیشنهادی ازدقت بالایی برخوردار است

کلیدواژه ها:

تعيين هويت، فيلترگابورچندكانالي، روش k- نزديكترين همسايگي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/219795/

کد COI مقاله: ICEEE05_481

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افراسیابی، مه لقا و جعفرپور، فروغ و ختن لو، حسن،1392،تشخیص هویت براساس متون دستنویس فارسی با استفاده ازK- نزدیکترین همسایه،پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران،گناباد،،،https://civilica.com/doc/219795

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، افراسیابی، مه لقا؛ فروغ جعفرپور و حسن ختن لو)
برای بار دوم به بعد: (1392، افراسیابی؛ جعفرپور و ختن لو)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • دانشگاه آز اد اسلامی گناباد - 30، 29 و 31 ...
  • AL-Dmour, A., Zitar, R. A. Arabic Writer Identification based on ...
  • Bulacu, M., Schomaker, L. Text- Independent Writer Identification and Verification ...
  • Cover, T., Peter, H. "Nearest neighbor pattern Theory, ...
  • Transactions _ 13.1, 21-27, (1967). ...
  • P. Kruizinga, P., Petkov, N., "Nonlinear operator for oriented texture, ...
  • Nejad, F. S., Rahmati, M. A New Method for Writer ...
  • Rafiee, A., Motavalli, H. Off-Line Writer Recognition for Farsi text. ...
  • Shahabi, F., and M. Rahmati. " A new method for ...
  • documents." Document Analysis and Recognition, 2009. ICDAR'09. 10th I nternational ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 476
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی