تشخیص هویت براساس متون دستنویس فارسی با استفاده ازK- نزدیکترین همسایه
عنوان مقاله: تشخیص هویت براساس متون دستنویس فارسی با استفاده ازK- نزدیکترین همسایه
شناسه ملی مقاله: ICEEE05_481
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1392
شناسه ملی مقاله: ICEEE05_481
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
مه لقا افراسیابی - دانشگاه صنعتی همدان
فروغ جعفرپور - دانشگاه صنعتی همدان
حسن ختن لو - دانشگاه بوعلی سینا همدان
خلاصه مقاله:
مه لقا افراسیابی - دانشگاه صنعتی همدان
فروغ جعفرپور - دانشگاه صنعتی همدان
حسن ختن لو - دانشگاه بوعلی سینا همدان
دراین مقاله روشی برای تعیین هویت نویسنده براساس متون دستنویس فارسی ارایه نموده ایم دراین روش بعدازپیش پردازش ازبانک فیلترگابور چندکانالی برای استخراج ویژگی سپس با استفاده ازروش K- نزدیکترین همسایگی KNN برای تعیین هویت نویسنده استفاده شده است این روش را برروی دستخط 40نفرتست کرده ایم و باروشهای موجود مقایسه کرده ایم روش پیشنهادی ازدقت بالایی برخوردار است
کلمات کلیدی: تعیین هویت، فیلترگابورچندکانالی، روش k- نزدیکترین همسایگی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/219795/