پیش بینی کوتاه مدت میزان سرعت بادبابهره گیری ازفیلترهای تخمین گردیجیتال دوبعدی با پاسخ ضربه محدود

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 482

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE05_150

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392

چکیده مقاله:

امروزه انرژیهای تجدید پذیرنظیر بادو خورشید به عنوان اساسی ترین ابزارها جهت تولید انرژی تلقی میشوند که بهره گیری ازآنها اثرات مثبت زیست محیطی و اقتصادی را دربردارد دراین خصوص انرژی باد به سبب دردسترس بودن و سهولت استفاده بیش ازسایرانرژیهای تجدیدپذیر موردتوجه است ازطرفی طبیعت نامتناوب و نامنظم سرعت باد دربازه های مختلف زمانی پیش بینی رفتار این منبع انرژی را با مشکل مواجه می کند دراین مقاله یک روش نوین برای تخمین میزان سرعت باد دربازه های کوتاه مدت ارایه میگردد که مبتنی برتکنیک های پردازش تصویر و فیلترسازی دیجیتال دوبعدی با استفاده ازفیلترهای دیجیتال دوبعدی پاسخ ضربه محدود ) 2D-FIR filters می باشد جهت اثبات کارایی مدل تخمین گرپیشنهادی ازداده های تست مربوط به سرعت باددرطی یکسال استفاده میگردد و نتایج پیش بینی مربوطه با روشهای مرسوم نظیر سریهای زمانی قیاس میگردد یافته ها نشان میدهد روش پیشنهادی نه تنها ازسادگی بیشتری برخودار است بلکه عملکردی مناسبتری را نیز داراست اگرچه کیفیت عملکرد آن وابسته به ابعاد پنجره فیلترینگ و ضرایب فیلترمربوطه است

نویسندگان

محمدرضا جعفرزاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

مجتبی برخورداری یزدی

دانشگاه شهید باهنر کرمان

سیدحمید محمودیان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • st Century, Refocus, Volume 7, Issue 4, July-August January 29, ...
  • Generation, Transmission and Distribution, Vol. 141, No 4, pp. 357-62, ...
  • forecasting of wind speed and generated power, Renewable and Sustainable ...
  • new strategy for predicting short-term wind speed using soft computing ...
  • Evaluation Criteria and Main Methods of Wind Power Forecasting, Energy ...
  • renewable energy systems applications: a review, Renewable and Sustainable Energy ...
  • Development of future energy scenarios with intelligent algorithms: Case of ...
  • speed time series using GMDH-based abdluctive networks, Renewable Energy, Volume ...
  • A. Sfetsos, A comparison of various forecasting techniques applied to ...
  • Markvart, Tom, Microgrids: Power systems for the 21st Century, Refocus, ...
  • Burton, T et al., Wind Energy Handbook, Wiley, 2001, p. ...
  • Mohammad Monfared, Hasa Rastegar, Hossein Madadi Kojabadi, A new strategy ...
  • Ma Lei, Luan Shiyan, Jiang Chuanwen, Liu Hongling, Zhang Yan ...
  • Ma Lei, Luan Shiyan, Jiang Chuanwen, A review on the ...
  • Hui Liu, Hong-Qi Tian, Chao Chen, Yan-fei Li, A hybrid ...
  • Ashraf U.Haque a, ParasMandal b, n, MaryE.Kaye, A new strategy ...
  • Fatih O. Hocaoglu, Omer N. Gerek, Mehmet Kurban _ Hourly ...
  • Xin Zhao, Shuangxin Wang, Tao Li, Review of Evaluation Criteria ...
  • Gonzalez, R.C., Woods, R.E., Digital Image Processing, second ed. Prentice-Hall, ...
  • Soteris A. Kalogirou _ Artificial neural networks in renewable energy ...
  • IntersilT*, An introduction to digital filters. Application note, 1999, AN9603.2 ...
  • Scott C. Douglas. Introduction to Adaptive Filters", Digital Signal Processing ...
  • Didem Cinar, Gulgun Kayakutlu, Tugrul Daim, Development of future energy ...
  • Compression, The Data Compression Book (1995), pp.289-319 ...
  • Rodgers, J. L. and Nicewander, W. A. Thirteen ways to ...
  • نمایش کامل مراجع