تعیین بهینه ضرایب pid دریک سیستم AVRبه منظوربهبود پایداری گذرابا استفاده ازالگوریتم PSO و الگوریتم ژنتیک چندهدفه

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,085

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE05_147

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392

چکیده مقاله:

دراین مقاله روشی برای مشخص کردن ضرایب بهینه کنترل کننده تناسبی انتگرالی - مشتقی PID به منظور تنظیم سیستم خودکار کنترل ولتاژ AVR بمنظور بهبود عملکرد حالت دائم و گذرای سیستم مورد مطالعه با استفاده ازالگوریتم ژنتیک چندهدفه و الگوریتم PSO تک هدفه ارایه شده است ازمزایای این روش استفاده ازیک تابع چندهدفه و تعیین همزمان ضرایب PID به منظور رسیدن به یک پاسخ زمان صعود RiseTime و یک فراجهش Overshoot مناسب است برای نشان دادن این موضوع نتایج قبل و بعدازکاربرد کنترل کننده PID با ضرایب بهینه درحضور یک خطای اتصال کوتاه مقایسه میشوند

کلیدواژه ها:

الگوریتم PSO ، بهینه سازی چندهدفه الگوریتم ژنتیک MOGA ، سیستم تنظیم اتوماتیک ولتاژ AVR ، کنترل کننده PID

نویسندگان

علی توانا

پردیس تحصیلاتتکمیلی علوم و تحقیقات گیلان

اسماعیل فلاح چولابی

دانشگاه گیلان

عبدالرضا توکلی

دانشگاه آزاد اسلامی واحدلاهیجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sahu, B.K., Mohanty, P.K., Panda, S. and Mishra, N. :Robust ...
  • Farouk, N. and Tian Bingqi, " Application of self-tuning fuzzy ...
  • Zwe-Lee Gaing, Kao-Yuan and Kaohsiung, "A particle _ optimization approach ...
  • Sardinas, R.Q., Sanata, M.R. and Brindis, E.A., :Genetic algorith m-based ...
  • Konak, A., Coit, D.W. and Smith, A.E. Multi-obj ective a ...
  • Hirotaka Yoshida and Kenichi Kawata, "A particle Swarm optimization for ...
  • نمایش کامل مراجع