پیش بینی کوتاه مدت بارشبکه با استفاده ازالگوریتم ICA
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 516
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_139
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
دراین مقاله روشی مبتنی براستفاده ازشبکه عصبی درپیش بینی کوتاه مدت بار ارایه شده است پیش بینی دقیق باربا کاهش دادن هزینه ها و بهبود ایمنی بهره برداری به شرکتهای برق این اجازه را میدهد که با قیمت بهینه به تولید و خرید و فروش انرژی بپردازند پیش بینی کوتاه مدت بارساعتی به دلیل ویژگیهای خاص پروفیل بارآنها تفاوت های بنیادی با پیش بینی کوتاه مدت بارهای منطقه ای درسیستم های قدرت دارد الگوریتم ارایه شده ازبارساعت گذشته درمرحله اموزش شبکه استفاده نماید و بدین ترتیب دقت نتایج به میزان چشمگیری افزایش می یابد درواقع ارخزوجی شبکه عصبی به عنوان فیدبک ورودی برای بارساعت قبل درمرحله ازمون شبکه استفاده شده است دوروش مورد استفاده برای یادگیری شبکه یکی روش پس انتشارخطا و دیگری روش الگوریتم رقابت استعماری می باشد الگوریتم ICA یک شیوه جدید بهینه سازی میب اشد که برای اموزش شبکه عصبی چندلایه پرسپترون مورد استفاده قرارگرفته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی زاهدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
محمد بسکابادی
شرکت توزیع نیروی برق خراسان جنوبی بیرجند
محمدرضا گرایلی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :