تشخیص وکلاسه بندی خطا درخطوط انتقال قدرت باشبکه عصبی - فازی ANFIS

امروزه بابکارگیری شبکه های ANFIS میتوان ازتلفیق قابلیت های یادگیری سیستم های عصبی و توانایی های بالای سیستم های فازی به منظور بررسی دقیق تغییرات شبکه و خطوط انتقال استفاده نمود دراین مقاله به معرفی بررسی و مطالعه کاربردی سیستم های عصبی فازی ANFIS جهت تشخیص و کلاسه بندی خطای رخ داده شده درخطوط نتقال پرداخته شده است شبکه طراحی شده قادر است انواع خطای اتصال کوتاه فاز هب فاز و فاز به زمین را شناسایی کرده و نسبت به پارامترهایی چون مقاومت خطا و محل وقوع خطا حساسیت کمتری ازخود نشان دهد ورودی های شبکه ANFIS مولفه های متقارن جریان های فاز درمبدا خط انتقال می باشند که برای بدست اوردن آن ازقابلیت های سری فوریه استفاده شده است همچنین برای اموزش افلاین خارج ازخط شبکه نیزازداده های بدست امده ازشبکه انتقال درحالت ها و شرایط مختلف استفاده شده است بعلاوه شبیه سازی خط انتقال و طراحی شبکه عصبی فازی ANFIS بااستفاده ازنرم افزارMATLAB انجام شده و نتایج بدست امده نشان دهنده موفق بودن شبکه ANFIS دربکارگیری قوانین فازی برای کلاسه بندی خطا می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی - فازی ، کلاسه بندی خطا ، حفاظت خطوط انتقال ، ANFIS