عیب یابی سیستم انتقال قدرت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 764
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE01_421
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
امروزه،پیش بینی و تشخیص خطا در فرآیندها اهمیت فراوانی یافته است؛ به طوری که درطراحی اکثر فرآیندها این مساله به نحوی مدنظر قرار می گیرد. ازجمله درمواردی از قبیل کار پایدار فرآیند، قابلیت اطمینان، بهبود پارامترهای اقتصادی، ایمنی وحفاظت که در طراحی مورد نظر بوده و با پیش بینی و تشخیص خطا مرتبطند. در این مقاله، فرآیند عیب یابی سیستم انتقال قدرت )خط و ترانس ) شامل دو مرحله می باشد: نخست آشکارمی شود که خطا اتفاق افتاده است یا خیر، سپس مشخص می گردد که خطا گذرا است یا دائمی. برای این منظور از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و احتمالی با سه روش مختلف آموزش و چهار تابع فعالیت استفاده شده است که در نهایت مشخص گردید که شبکه عصبی پرسپترون که با استفاده ازروشLevenberg-Marquardt backpropagation و توابع Log sigmoid ،Hyperbolic tangent sigmoid آموزش داده شده، بهترین جواب را برای ما مهیا کرده است.داده های مورد نیاز توسط تجهیزات کلیدزنی تامین می شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد زنگنه
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سبزوار، گروه برق، سبزوار، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :