تشخیص چهره انسان با استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته دو بعدی مبتنی بر فیلترهای گابور و شبکه عصبی
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,026
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_063
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
تشخیص چهره ی انسان مبنای تمام سیستم های پردازش چهره می باشد دراین مقاله یک روش جدید و سریع برای اشکارسازی چهره انسان درتصاویر ثابت باسطوح خاکستری پیشنهاد شده است ابتدا با استفاده ازخاصیت ضرایب همبستگی یک پنجره حاوی یک چهره دلخواه نواحی کاندیدای وجود چهره به طور تقریبی بدست آمده و بعدباتوجه به انرژی فشرده سازی تبدیل کسینوسی گسسته دوبعدی جهت کاهش تعداددرآیه های ماتریس ویژگیها و سرعت پردازش آنها و ارجاع به بخش استخراج ویژگیهای موجکهای گابور و طبقه بندی کننده شبکه عصبی باعث تشخیص دقیق مکان چهره ها درتصاویر شده است درخاتمه با اعمال روش پیشنهادی برروی تصاویر مختلف صحت عملکردوسرعت مناسب آن محقق شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهزاد شیرازی
دانشجوی ارشد الکترونیک
سید سعید اله مرتضوی
عضو هیات علمی دانشگاه شهید چمران اهواز
سید حمیدرضا حسینی
عضو هیات علمی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :