پیاده سازی شبکه عصبی به کمکFPGA
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,667
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_014
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
تحقق سخت افزاری شبکه عصبی NN به میزان زیادی به پیاده سازی مناسب تک نورون بستگی دارد معماریهای محسباتی قابل تنظیم برپایه FPGA برای پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی مناسب هستند پیاده سازی Fpga شبکه های عصبی ANN باتعدادزیادی نورون هنوز یک مساله چالش برانگیز می باشد این مقاله مشکلات مربوط به پیاده سازی نورون چندورودی را با توابع تحریک خطی /غیرخطی و به کمک FPGA مورد بحث و گفتگو قرارمیدهد یک روش پیاده سازی با سنجش قیاسی منبع و سرعت ارایه شده است تابتواند مشکل کاربااعداداعشاری علامت داررا برطرف نماید کد VHDL نوشته شده به کمک تراشه Xilinx XC V50hq240 موردازمایش قرارمیگیرد برای بهبود سرعت عملیات ازروش جدول جستجو استفاده شده است مشکلات مربوط به استفاده ازجدول جستجو LUT برای یک تبع غیرخطی مورد بررسی قرار گرفته است درصد صرفه جویی درمنابع و بهبود سرعت با LUT برای یک نورون گزارش شده است همچنین تلاشی برای دستیابی به فرمولی عمومی برای نورون چندورودی انجام شده است که موجب تسهیل درتخمین تقریبی منابع کل مورد نیاز و سرعت قابل دسترسی برای یک شبکه عصبی چند لایه مشخص میگردد این امرباعث میشود طراح بتواند به راحتی ظرفیت FPGA را برای یک کاربرد معین انتخاب کند بابکارگیری روش پیشنهادی درزمینه پیاده سازی شبکه عصبی برپایه کاربرد بصورت نمونه یک ماژولاتور بردار فضا برای راه اندازی کنترل شده با بردار ارایه شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهمن امانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهدسی برق الکترونیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :