بومشناختی و یادگیری ماشین: کلید توسعه پایدار شرکت های سبز

بوم شناسی به بررسی روابط بین موجودات زنده و محیط زیست پرداخته و با افزایش نگرانی ها در مورد تغییرات اقلیمی، شرکت های سبز و زیست محیطی به عنوان پیشگامان تغییرات مثبت در صنعت شناخته می شوند. این شرکت ها، مانند پتروشیمی و فولاد، با اتخاذ شیوه های پایدار، به حفظ منابع طبیعی و بهبود کیفیت زندگی کمک می کنند. یادگیری ماشینی به عنوان ابزاری موثر در پیش بینی قیمت سهام این شرکت ها، می تواند شفافیت عملکرد آن ها را افزایش دهد و تمایل سرمایه گذاران به سرمایه گذاری در این بخش را تقویت کند. مطالعات مختلف نشان داده اند که الگوریتم های یادگیری ماشینی، از جمله ماشین بردار پشتیبان و مدل های شبکه عصبی، در پیش بینی قیمت سهام و محصولات کشاورزی کاربرد دارند. این پژوهش به بررسی اثرات یادگیری ماشینی بر شرکت های سبز فعال در بورس اوراق بهادار تهران پرداخته و با استفاده از الگوریتم SVR، به پیش بینی قیمت سهام این شرکت ها پرداخته است. داده ها از سازمان بورس اوراق بهادار تهران جمع آوری شده و نتایج نشان دهنده عملکرد بهتر هسته Linear در مقایسه با سایر هسته ها بوده است. این تحقیق نشان می دهد که ترکیب بوم شناسی با فناوری های نوین می تواند به توسعه پایدار و اقتصادی تر کمک کند و به بهبود عملکرد شرکت های سبز منجر شود.

کلیدواژه ها:

پیش بینی قیمت سهام ، توسعه پایدار ، شفافیت عملکرد ، یادگیری ماشین