تخمین غلظت TSS پساب خروجی تصفیه خانه فاضلاب صنعتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

تعیین غلظت جامدات معلق کل ) TSS (، به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای کیفی پساب خروجی تصفیه خانه های فاضلاب، نقش مهمی درارزیابی عملکرد آنها ایفا می کند. یکی از روش های نوین مورد استفاده در مدلسازی و تخمین TSS ، شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. مقاله حاضر یک رویکرد جدید بر پایه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی که به منظور تخمین غلظت جامدات معلق کل ) TSS ( پساب خروجی تصفیهخانه فاضلاب صنعتی طراحی شده است را ارائه می دهد. برای این منظور از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه که از پر کاربردترین شبکه های عصبی مصنوعی در مسائل زیست محیطی می باشد، استفاده گردیده است. در مجموع نتایج تعداد 053 آزمایش برای آموزش و سپس صحت سنجی مدل مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت بهترین آرایش شبکه با الگوریتم آموزش لونبرگ مارکوارد بر اساس حداکثر مقدار - R و حداقل RMSE ، MAE و MAPE بدست آمد. یافته های پژوهش نشان داد که مدل شبکه عصبی ارائه شده، از توانایی قابل قبولی در تخمین غلظت TSS تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی برخوردار است

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، مدل سازی ، تصفیه فاضلاب ، تخمین غلظت TSS