بررسی روند تغییرات کاربری اراضی شهر کرمانشاه با استفاده از طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی کوهونن

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,334

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE07_0186

تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392

چکیده مقاله:

تعیین نوع کاربری اراضی و تهیه نقشه آن ازابزارهای برای مدیران و برنامه ریزان درراستای توسعه پایدارمناطق مختلف می باشد روشهای مختلفی نیز برای تهیه نقشه کاربردی اراضی ارایه شده است استفاده ازتصاویر ماهواره ای ازجدیدترین و مهمترین این روشها می باشد تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده ازتصاویر ماهواره ای به کمک تکنیک های مختلفی امکان پذیر است استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی دارای دقت قابل قبولی دراین زمینه می باشد این روش به علت اینکه درآن هیچ پیش فرضی درمورد توزیع داده ها ندارد به عنوان یک ابزار با ارزش جهت طبقه بندی کاربری ها به شمار می آید دراین تحقیق برای بررسی روند تغییرات کاربری شهرکرمانشاه ازتصاویر ماهواره ای لندست سالهای 1366و1385 استفاده شده که پس ازتصحیحات هندسی و رادیومتریک و پردازش نهایی نقشه طبقه بندی با استفاده ازروش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی کوهونن تهیه گردید نتایج حاصل ازارزیابی دقت این روش با استفاده ازضریب کاپا نشان داده است این ضریب برای سال 66و1385 به ترتیب برابر با 90/02و92/53 درصد بدست امده است نتایج تحقیق نشان دهنده افزایش روند توسعه شهری و تخریب سایرکاربری ها می باشد بیشترین تبدیل کاربری ازاراضی بایر و مرتع به مناطق مسکونی بوده است

کلیدواژه ها:

کاربری اراضی/ماهواره لندست/شبکه عصبی مصنوعی کوهونن ، کرمانشاه /توسعه شهری

نویسندگان

محمد ملکی

کارشناس ارشد عمران_سنجش از دور

حسن فتحی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد بیابانزدایی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • فرزادمهر، (جلیل)، حسین ارزانی، علی اصغر درویش صفت ومحمد جعفری، ...
  • If-organization and associative memory, Springer-Velag, 3rd Edition.312pp eع 10. Kohonen, ...
  • Opeyemi, Z. A., 2006, Change detection in land use and ...
  • Yuan, F., Sawaya, K. E., Leoffelholz, B. C. and Bauer, ...
  • Subramaniana, S. Gata, N. Sheffield a, M. Barhenb, J. Toomaria, ...
  • Irmak, A. Jones, J. W. Batchlor , W. D. Irmak, ...
  • Jianjun, J. Jie, Z. Hongan, W. Li, A. Hailing, Z. ...
  • Seto, K.c., Woodcock, c.e., song, c., lu, j., kaufmann r.k., ...
  • Richards, J.A., X., Jia. 2006. Remoe Sensing Digital Image Analysis: ...
  • Lillesand, T.M. and Kiefer, R.W.(1 994).Remote Sensing and Image Interpretion, ...
  • Miklos, H (2000). Numerical control of kohonen neural network for ...
  • Wrighat, G.G. and J.G. Morrice, (1997) "Landsat TM spectral information ...
  • Del Frate, F. Schiavon, G. Solimini, C (2005). Change Detection ...
  • نمایش کامل مراجع