مدل سازی ریسک آتش سوزی با استفاده از روش های سنجش ازدور و شبیه سازی رفتار آتش در استان گیلان

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 170

فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEH-13-4_005

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1403

چکیده مقاله:

استان گیلان یکی از شاخص­ترین نمونه­های ریسک آتش­سوزی جنگل­ها و مراتع در ایران است. در این تحقیق، شاخص ریسک آتش سوزی در این استان بر اساس داده های مکانی و تصاویر ماهواره ای سنجش ازدور که عوامل انسانی و بیوفیزیکی سیمای سرزمین را توصیف می کند، تهیه شد. با استفاده از تصاویر ماهواره­ای Landsat-۸ OLI/TIRS L۱TP سال ۲۰۲۱ و نیز الگوریتم طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان (SVM)، طبقه بندی نظارت شده این تصاویر برای تهیه نقشه پوشش زمین منطقه مورد مطالعه انجام شد. شاخص ریسک آتش سوزی (دامنه ارزش از ۰/۰ تا ۱) بر اساس ۱) رفتار آتش­سوزی (شدت خط آتش و نرخ گسترش آتش که توسط مدل شبیه­ساز آتش FlamMap (Finney, ۲۰۰۶) مشخص می­شود)؛ ۲) تاریخچه آتش­سوزی (مربوط به داده­های آماری آتش­سوزی طی سال­های ۱۹۹۲ تا ۲۰۲۲)؛ و ۳) عوامل انسانی (با استفاده از رابطه معکوس این تاثیر با فاصله اقلیدسی از جاده­ها و سکونت­گاه­ها) محاسبه شد. با توجه به نتایج مدل سازی، ریسک آتش در منطقه مورد مطالعه از ۰/۰ تا ۶۸/۰ با میانگین ۱۱/۰ متغیر بود. مقدار کمینه شاخص ریسک آتش در بخش های پست و کم ارتفاع که عمدتا توسط مدل­های ماده سوختنی غیرقابل سوختن (اراضی لخت، باغ-زراعت آبی، مناطق انسان­ساز و مناطق آبی) پوشیده شده است، مشاهده می­شود. درحالی که مقدار بیشینه شاخص ریسک آتش در ارتفاعات، جایی که پوشش­های جنگلی متراکم و با دسترسی محدود به جاده و تجهیزات اطفای آتش در مقایسه با مناطق کم ارتفاع وجود دارد، مشاهده می­شود. شاخص ریسک آتش سوزی محاسبه شده نشان داد که حدود ۲۱ درصد از استان، ازجمله مهم ترین بوم­سازگان­های جنگلی اولیه و کهن­رست از نظر اکولوژیکی، در برابر آتش سوزی های جنگلی آسیب پذیر است. بر اساس این نتایج، در این مناطق باید منابع مدیریت آتش با تمرکز بیشتری کنترل و برنامه­ریزی شود، زیرساخت­های پیشگیری از آتش تقویت شود، آموزش پیشگیری از آتش برای ارتقای آگاهی مردم در برابر آتش انجام شود و اقدامات مختلفی برای افزایش تاب­آوری بوم­سازگان­های آسیب­پذیر این مناطق باید در نظر گرفته شود.

کلیدواژه ها:

شاخص خطر آتش سوزی ، مدل سازی رفتار آتش ، عوامل انسانی موثر بر آتش سوزی ، تاب آوری اکوسیستم ، استان گیلان ، ایران

نویسندگان

رقیه جهدی

دانشیار گروه علوم و مهندسی جنگل، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

محمد واثق الحاج خلف

دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده علوم جنگل، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abed, H., Sahraeyan, F., & Rezaei, P. (۲۰۱۶). The Effects ...
  • Alcasena, F., Ager, A., Le Page, Y., Bessa, P., Loureiro, ...
  • Alhaj Khalaf, M. W., Shataee Joibary, S., Jahdi, R., & ...
  • Awad, M., & Khanna, R. (۲۰۱۵). Support Vector Machines for ...
  • Byram, G. M. (۱۹۵۹). Combustion of forest fuels. Forest Fire ...
  • Calkin, D. E., Ager, A. A., & Gilbertson-Day, J. (۲۰۱۰). ...
  • Catry, F. X., Rego, F. C., Bação, F. L., & ...
  • De Cáceres, M., Martin StPaul, N., Turco, M., Cabon, A., & Granda, V. ...
  • Dorph, A., Marshall, E., Parkins, K. A., & Penman, T. ...
  • Evers, C., Holz, A., Busby, S., & Nielsen-Pincus, M. (۲۰۲۲). ...
  • Finney, M. A. (۲۰۰۴). FARSITE, Fire Area Simulatormodel development and evaluation . ...
  • Finney, M. A. (۲۰۰۵). The challenge of quantitative risk analysis ...
  • Finney, M. A. (۲۰۰۶). An overview of FlamMap fire modeling ...
  • Ghayour, L., Neshat, A., Paryani, S., Shahabi, H., Shirzadi, A., ...
  • Glaves, D. J., Crowle, A. J. W., Bruemmer, C., & ...
  • Heydari, H., Arabi, M., & Warziniack, T. (۲۰۲۱a). Effects of ...
  • Heydari, M., Attar Roshan, S., Jaferyan, E., & Abiyat, M. ...
  • Hood, S. M., Varner, J. M., Jain, T. B., & ...
  • Jahdi, R., Salis, M., Alcasena, F. J., Arabi, M., Arca, ...
  • Jahdi, R., Salis, M., Alcasena, F., & Del Giudice, L. ...
  • Janbozorgi, M., Hanifepour, M., & Khosravi, H. (۲۰۲۱). Temporal changes ...
  • Kolanek, A., Szymanowski, M., & Raczyk, A. (۲۰۲۱). Human Activity ...
  • Land use plan of Guilan Province. (۲۰۱۶). Management and Planning ...
  • Mauri, E., Hernández Paredes, E., Núñez Blanco, I., & García ...
  • Meteorological Quarterly of the Guilan Province. (۲۰۱۹). General Meteorological Department ...
  • Mohammad Hasani Lor, S., Vafakhah, M., & Pourghasemi, H. R. ...
  • Narayanaraj, G., & Wimberly, M. C. (۲۰۱۲). Influences of forest ...
  • Nelson Jr, R. M. (۲۰۰۰). Prediction of diurnal change in ...
  • Okano, Y., & Yamano, H. (۲۰۱۵). Forest fire propagation simulations ...
  • Oliveira, S., Rocha, J., & Sá, A. (۲۰۲۱). Wildfire risk ...
  • Parisien, M. C., Dawe, D. A., Miller, C., Stockdale, C. ...
  • Ratcliff, F., Rao, D., Barry, S., Dewees, S., Macaulay, L., ...
  • Rothermel, R. C. (۱۹۷۲). A mathematical model for predicting fire spread ...
  • Sá, A. C. L., Aparicio, B. A., Benali, A., Bruni, ...
  • Salis, M., Arca, B., Del Giudice, L., Palaiologou, P., Alcasena-Urdiroz, ...
  • Scott, J. H., & Burgan, R. E. (۲۰۰۵). Standard Fire ...
  • Scott, J. H., Thompson, M. P., & Calkin, D. E. ...
  • Shi, C., & Zhang, F. (۲۰۲۳). A Forest Fire Susceptibility ...
  • Statistical Yearbook of Guilan Province. (۲۰۱۹). Guilan Province Governor's Planning ...
  • Teimouri, M., & Kornejady, A. (۲۰۲۳). Evaluating Fire Hazard Potentials ...
  • Twidwell, D., West, A. S., Hiatt, W. B., Ramirez, A., ...
  • Wollstein, K., Creutzburg, M. K., Dunn, C., Johnson, D. D., O'Connor, C., & Boyd, C. ...
  • Xofis, P., Konstantinidis, P., Papadopoulos, I., & Tsiourlis, G. (۲۰۲۰). ...
  • نمایش کامل مراجع