بررسی مهم ترین عوامل اقلیمی تاثیرگذار بر پراکنش دو گونه Autographa gamma و Agrotis segetum در ایران
محل انتشار: مجله آفات و بیماریهای گیاهی، دوره: 92، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 126
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEN-92-1_004
تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1403
چکیده مقاله:
شب پره های گاما، Autographa gamma و کرم طوقه بر، Agrotis segetum از مهم ترین آفات کشاورزی در دنیا و ایران به شمار می روند. در این تحقیق با استناد به داده های مربوط به حضور این گونه ها در ایران و به کمک نرم افزارهای MaxEnt، R و ArcGIS، مناطق مناسب برای انتشار بالقوه آن ها پیش بینی و عوامل اقلیمی موثر مورد مطالعه قرار گرفتند. نتایج نشان داد که استان های شمالی برای هر دو گونه مناسب ترین شرایط را دارند؛ اما در A. segetum استان بوشهر، بخش هایی از استان های چهارمحال و بختیاری و کهگیلویه و بویراحمد، و شمال استان فارس نیز مستعد هستند. همچنین، عواملی چون نسبت میانگین دمای روز به محدوده دمای سالیانه (bio۳)، سرعت متوسط باد در شهریور ماه (wind۸) و ضریب تغییرات بارش فصلی (bio۱۵)، بیشترین تاثیر را در انتشار گونه ها دارند. در A. gamma، بارش در خشک ترین سه ماه (bio۱۷) و در A. segetum، بارش در مرطوب ترین سه ماه (bio۱۶)، اهمیت زیادی داشت. همچنین، مشخص شد که ارتفاع نقش زیادی در مدل پراکنش A. segetum دارد. بدیهی است، آگاهی از مناطق مناسب برای حضور این دو آفت و توجه به ترجیح های میزبانی آن ها، نقش مهمی در ارایه برنامه های مدیریتی مناسب خواهد داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین فلسفی
گروه حشره شناسی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
هلن عالی پناه
بخش تحقیقات رده بندی حشرات، موسسه تحقیقات گیاه پزشکی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
هادی استوان
گروه حشره شناسی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
شهرام حسامی
گروه حشره شناسی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
رضا ظهیری
دپارتمان علوم طبیعی، بخش حشره شناسی، موزه تاریخ طبیعی کارلسروهه، کارلسروهه، آلمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
