Prediction of DSI Parameters from Conventional Well Log Data Using Intelligent System and Clustering tool

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,562

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PTCE01_193

تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392

چکیده مقاله:

Compressional and Shear velocity are two fundamental parameters which have many applications in petrophysical, geophysical, and geomechanical operations. These two parameters can be obtained using Dipole Sonic Imaging tool (DSI), but unfortunately this tool is run just in few wells of a field. Therefore it is important to predict compressional and shear velocity indirectly from the other conventional well logs that have good correlation with these parameters in given well without these logs. The overriding tool of this work is intelligent systems including Artificial Neural Network, Fuzzy Logic and clustering tool Multi-resolution graph-based clustering (MRGC) for prediction of Compressional and Shear velocity. In this paper 1328 data points from one formation which have Compressional and Shear velocity are used. These data are divided into two groups: 998 data points for construction of intelligent systems, and 330 data points used for model testing. The results showed that despite difference in concept, all of the intelligent techniques were successful for estimation of Compressional and Shear velocity but clustering tool is better than other method

کلیدواژه ها:

Compressional velocity ، Shear velocity ، Dipole sonic imaging ، Neural network ، Fuzzy logic ، Multi-resolution graph-based clustering (MRGC) ، Mean square error (MSE

نویسندگان

Morteza Nouri Taleghani

University of Tehran

Mina Karimi KhaledI

PETROLEUM UNIVERCITY

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Huang Y, Gedeo T D and Wong P M 2001 ...
  • Cuddy S J 1998 Litho-facies and permeability prediction from electrical ...
  • Mohaghegh, S, 2000 Virtual -intelligence applications in petroleum engineering: Part ...
  • Soto B R, Ardila J F, Ferneynes H and Bejarano ...
  • Permeability Determination from Reservoirء 5. Wong P.M, Henderson D.J, Brooks ...
  • Matlab user's Guide 2012.Fuzzy logic, Direct Search toolboxes, Matlab CD-ROM, ...
  • Zadeh, L.A., 1965. Fuzzy sets. Information and Control 8, 338-353. ...
  • _ Sugeno, M., Yasukawa, T., 1993. A fuzzy-logic based approach ...
  • Mourot, G., Bousghiri, S. and Ragot, J.: "Pattern Recognition for ...
  • Shin-Ju, Y. and Rabiller, P.:4A New Tool for Electrofacies Analysis: ...
  • Jarrah, O.A., Halawani, A, 2001 .Recognition of gestures in Arabic ...
  • Anifowose, F, .Abdulraheem, A., 2011. Fuzzy logic-driven and SVM-driven hybrid ...
  • Chiu, S., 1 997.Extracting fuzzy rules from data for function ...
  • نمایش کامل مراجع