ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

دسته بندی داده های نامتوازن با استفاده از الگوریتم های تکاملی و ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ICS11_146
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 2,522
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله دسته بندی داده های نامتوازن با استفاده از الگوریتم های تکاملی و ماشین بردار پشتیبان

محسن محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه شهید بهشتی تهران
محسن ابراهیمی مقدم - دانشیار گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی تهران
شبنم سعادت - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار، دانشگاه شهید بهشتی تهران

چکیده مقاله:

کاوش داده ها در دنیای واقعی همواره با مشکل نامتوازن بودن مجموعه داده ها روبرو است. این مشکل هنگامی رخ می دهد که تعداد نمونه ها در کلاس های گوناگون اختلاف بسیاری داشته باشند. نحوه برخورد با داده های نامتوازن همواره به عنوان یک مسئله چالش پذیر در داده کاوی شناخته می شود، به نحوی که تعداد اشتباهات در شناسایی دادههای رده کوچکتر همواره با اشتباهات بسیاری روبرو است. در این مقاله یک روش جدید با استفاده از ترکیب الگوریتم های تکاملی و ماشینهای بردار پشتیبان برای حل این مشکل پیشنهاد شده است، نتایج آزمایشات بر روی شناسایی صاحب دست خط نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی و افزایش دقت می باشد

کلیدواژه ها:

الگویتم ژنتیک، استراتژی تکامل، دسته بندی، انتخاب ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/214728/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی، محسن و ابراهیمی مقدم، محسن و سعادت، شبنم،1391،دسته بندی داده های نامتوازن با استفاده از الگوریتم های تکاملی و ماشین بردار پشتیبان،یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند،تهران،،،https://civilica.com/doc/214728

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، محمدی، محسن؛ محسن ابراهیمی مقدم و شبنم سعادت)
برای بار دوم به بعد: (1391، محمدی؛ ابراهیمی مقدم و سعادت)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 18,349
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی