دسته بندی داده های نامتوازن با استفاده از الگوریتم های تکاملی و ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,327

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS11_146

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392

چکیده مقاله:

کاوش داده ها در دنیای واقعی همواره با مشکل نامتوازن بودن مجموعه داده ها روبرو است. این مشکل هنگامی رخ می دهد که تعداد نمونه ها در کلاس های گوناگون اختلاف بسیاری داشته باشند. نحوه برخورد با داده های نامتوازن همواره به عنوان یک مسئله چالش پذیر در داده کاوی شناخته می شود، به نحوی که تعداد اشتباهات در شناسایی دادههای رده کوچکتر همواره با اشتباهات بسیاری روبرو است. در این مقاله یک روش جدید با استفاده از ترکیب الگوریتم های تکاملی و ماشینهای بردار پشتیبان برای حل این مشکل پیشنهاد شده است، نتایج آزمایشات بر روی شناسایی صاحب دست خط نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی و افزایش دقت می باشد

نویسندگان

محسن محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه شهید بهشتی تهران

محسن ابراهیمی مقدم

دانشیار گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی تهران

شبنم سعادت

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار، دانشگاه شهید بهشتی تهران