ارئه روشی نوین جهت تشخیص معنای کلمات مبهم، در پردازش زباى طبیعی، بر مبنای ارتباط کلمات
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,103
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_110
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
در شاخه های مختلف پردازش زباى طبیعی (NLP) بخصوص در ترجمه ماشینی، تشخیص معنای صحیح کلمات مهبم (WSD) از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله، روشی نوین جهت تشخیص معنای کلمات مهبم در زباى انگلیسی از طریق طراحی یک سیستم خبره معرفی می کنیم. مکانیزم مورد استفاده در سیستم خبره پیشنهادی، زنجیره سازی روبه جلو و مبنای اصلی این روش،ارتباط مفهومی سایر کلمات موجود با کلمه هدف است. کاربردی بودن این روش از طریق 16 تست، به فرم فایل های مبتنی، مورد بررسی قرار گرفته است. میزان اعتبار دقت سیستم، بر مبنای معیارهای استاندارد Average precisionو Average recall سنجیده شده است و نتایج به دست آمده، نشانگر عملکرد قابل ملاحظه در روش پیشنهادی است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا پوربهمن
دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر شیراز
نیلوفر راستین
دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر شیراز
شهرام جعفری
دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر شیراز
سید مصطفی فخراحمد
دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :