بهبود چارچوب تعیین مدل دانشجو در سیستم شبه آموزشی با استفاده از N-Armed bandit و آتوماتای یادگیر

در جامعه کنونی به کارگیری کامپیوتر جهت آموزش امری ضروری است و در این میان سیستمهای آموزشی هوشمند توجه محققان را به خود جلب کرده است. مدلسازی دانشجو نقطه تمرکز اصلی و یکی از اجزاء سیستم آموزشی هوشمند و نمایشی از رفتار و وضعیت دانشجو است. در هنگام استفاده دانشجو از سیستم، دنبال های از اعمال انجام شده او ثبت می شود و سیستم تلاش می کند تا بر اساس آن، مدل یادگیری دانشجو را تعیین کند. این مقاله یک دیدگاه جدید برای بهبود چارچوب تعیین مدل دانشجو در سیستم شبه آموزشی با استفاده از ترکیب آتوماتای یادگیر و Armed Bandit-N بیان می کند. در مدل پیشنهادی، مدل دانشجو توسط عامل تعیین کننده سطح به نام LA/Bandit-1LDA که مدل یادگیری دانشجو را مشخص می کند، تعیین می شود. LDA- Bandit /LA در حقیقت الگوریتم یادگیری Bandit N-Armed را به عنوان مکانیزم یادگیری برای تعیین اینکه دانشجو یادگیرنده کند، نرمال یا سریع میباشد، بکار میگیرد و نشان داده شد با بکارگیری این الگوریتم سرعت و دقت تعیین مدل یادگیری دانشجو افزایش یافته است

کلیدواژه ها:

آتوماتای یادگیر ، مدلسازی دانشجو ، یادگیری N-Armed Bandit ، سیستم های شبه آموزشی