ارزیابی سطح دیجیتالی بودن فرایند نوآوری با رویکرد هوش مصنوعی در تحول دیجیتال شرکت های دانش بنیان

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 236

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JBME-4-4_003

تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1403

چکیده مقاله:

هدف این پژوهش، طراحی مدلی برای ارزیابی سطح دیجیتالی شدن فرآیند نوآوری با محوریت هوش مصنوعی در شرکت های دانش بنیان می باشد، تا بتوان از این طریق بلوغ دیجیتال فرایند نوآوری در یک سازمان را سنجید. نتایج ۱۸۸ شاخص در قالب پرسشنامه لیکرت ۵ نقطه ای و به روش دلفی در دو مرتبه بین ۱۸ خبره در این زمینه توزیع شد. نتیجه کار ۵ مولفه به عنوان ورودی مدل بود که در قالب پرسشنامه برای ۲۳۰ شرکت دانش بنیان پارک فناوری پردیس ارسال شد. ۱۹۸ شرکت آن را تکمیل و مجددا ارسال کردند. از این تعداد نمونه، ۱۵۰ داده برای داده های آموزشی و ۴۸ داده به عنوان آزمون مدل بر اساس یک تابع تصادفی جدا شد. در مرحله آخر یعنی مدل سازی، از روش استنتاج عصبی- فازی تطبیقی برای مدل استفاده شد. از روش جداسازی شبکه یا جدول جستجو (PG) در نرم افزار متلب ۲۰۲۳ برای ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از ریشه میانگین مربع، خطای (RMSE) و خطای نسبی (E) استفاده گردید. این تحقیق توانست مدلی هوشمند را با خطای بسیار کم ارائه دهد. در نتیجه توانست به شاخص های موثر در میزان دیجیتالی شدن فرآیند نوآوری دست یابد.

کلیدواژه ها:

نوآوری دیجیتال ، سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) ، تحول دیجیتال ، شرکت های مبتنی بر فناوری (TBFs) ، فرآیند نوآوری ، دیجیتالی سازی ، هوش مصنوعی

نویسندگان

علی باقری

گروه مدیریت فناوری، دانشکده مدیریت، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

رضا رادفر

گروه مدیریت فناوری، دانشکده مدیریت، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران

سپهر قاضی نوری

دپارتمان مدیریت فناوری اطلاعات دانشکده مدیریت دانشگاه تربیت مدرس، تهران ، ایران