ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی مستقل و همزمان خروجی های فرآیند تراشکاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم PSO

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICME12_235
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 410
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی مستقل و همزمان خروجی های فرآیند تراشکاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم PSO

خلیل خلیلی - استادیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکده ی مهندسی دانشگاه بیرجند
سید یوسف احمدی بروغنی - استادیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکده ی مهندسی دانشگاه بیرجند
فرشید جعفریان - دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک ساخت و تولید، دانشکده ی مهندسی دانشگاه بیرجند

چکیده مقاله:

نظر به آنکه زبری سطح قطعه کار، نیروهای ماشینکاری و عمر ابزار از جمله شاخصه های مهم در عملیات ماشینکاری به شمار می آیند، این مقاله با هدف ارائه ی روشی کارآمد جهت دستیابی به مقادیر بهینه ی این شاخص ها، صورت پذیرفته است. در ابتدا جهت ارائه ی مدلی از فرآیند ماشینکاری، از سه شبکه عصبی مجزا استفاده شده است که به عنوان تابع هدف بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته اند. در این قسمت به منظور افزایش دقت شبکه های عصبی، از شبکه های آموزش دیده شده با الگوریتم PSO استفاده شده است. در ادامه نیز، شرایط ورودی ماشینکاری بگونه ایی تعیین شد که هر یک از خروجی های فرآیند به صورت مجزا بهینه گردند. همچنین در بخش دیگری از این تحقیق، شرایط ماشینکاری به ازای بهینه نمودن همزمان تمام خروجی ها با استفاده از ضرایب وزنی مشخص، تعیین شد.

کلیدواژه ها:

پارمترهای فرآیند، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم بهینه سازی PSO، بهینه سازی مستقل و همزمان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/212742/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خلیلی، خلیل و احمدی بروغنی، سید یوسف و جعفریان، فرشید،1390،بهینه سازی مستقل و همزمان خروجی های فرآیند تراشکاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم PSO،دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/212742

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، خلیلی، خلیل؛ سید یوسف احمدی بروغنی و فرشید جعفریان)
برای بار دوم به بعد: (1390، خلیلی؛ احمدی بروغنی و جعفریان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • review optimizations A:ه [1] I. Mukherjee, P. _ Ray, techniques ...
  • C. X. J. Feng and X. Wang, "Development of empirical ...
  • T. Erzurumlu and H. Oktem, "Comparison of response surface model ...
  • T. Ozel and Y. Karpat and L. Figueira and J. ...
  • Technology. 189 (2007) 192-198. ...
  • J. Kennedy and R. C. Eberhart, "Particle Swarm Optimization", Proc. ...
  • B. Y. Lee, Y. S. Tarng, _ _ cutt ing-parameter ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,693
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی