مدل سازی کیفیت سطح و سایش ابزار در ماشینکاری کامپوزیت Al/SiCp به کمک شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 746
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME12_201
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392
چکیده مقاله:
کیفیت سطح و سایش ابزار دو فاکتور مهم در ماشینکاری کامپوزیتها میباشد. با توجه به دشواری ماشینکاری این مواد، پیشبینی کیفیت سطح و سایش ابزار کمک شایانی برای استفاده از فاکتور های تنظیمی برای رسیدن به بهترین حالت مینماید. در این مقاله کار تجربی فراهم شده بر روی خواص سطح و ابزار در کامپوزیت Al/SiCp برای مدلسازی کیفیت سطح و سایش ابزار به کمک شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. نتایج حاصل از مدلسازی نشان داد که شبکه های عصبی مصنوعی با دقت بالای قادر به پیشگویی همزمان کیفیت سطح و سایش ابزار در کامپوزیت مورد استفاده میباشند. در انتها نتایج حاصل از مدلسازی در نمودارهای لازم آورده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد علی کدیور
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مهندسی و فناوریهای نوین، دانکده مهندسی و فناوریهای نوین، دانشگاه صنایع و معادن ایران
رضا یوسفی
استادیار کارگاههای آموزشی، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :