پیش بینی صافی سطح در فرایند تراشکاری با استفاده از روش رگرسیون خطی و غیر خطی و شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 979
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME12_116
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392
چکیده مقاله:
در موقع عملیات ماشین کاری برای رسیدن به قطعات با تلرانس های ابعادی و هندسی دقیق و کیفیت سطح بالا، انتخاب پارامترهای ماشینکاری از اهمیت ویژه ای برخوردار است و با توجه به اینکه اندازه گیری صافی سطح به کمک روشهای مستقیم عموما وقت گیر بوده و بعد از فرایند می باشند و نیاز به تجهیزات سخت افزاری گران قیمت دارند. بنابراین از روشهای پیش بینی غیرمستقیم مانند روش آماری رگرسیون و شبکه های عصبی مصنوعی بدین منظور استفاده می گردد. در این نوشتار مدل پیش بینی صافی سطح - فولاد 50.2 st ماشینکاری شده با دستگاه تراش CNC با شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون خطی و غیر خطی ارائه شده است. سه پارامتر سرعت برش، سرعت پیشروی و عمق برش به عنوان متغیر های ورودی و صافی سطح به عنوان خروجی انتخاب شده است. نتایج حاصل از آزمایش های تجربی و مقایسه آنها با مدل های ارائه شده نشان دهنده این است که معادلات رگرسیون خطی دارای دقت بالاتری نسبت به معادلات رگرسیون غیر خطی در پیش بینی صافی سطح می باشند. همچنین روش شبکه عصبی دارای دقت بالاتری نسبت به روش معادلات رگرسیون می باشد.
نویسندگان
ابراهیم شجاعی
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک- ساخت و تولید، مدرس گروه ساخت و تولید، دانشگاه فنی و حرفه ای تبریز
محمدرضا قلی زاده
کارشناس مهندسی ساخت و تولید، دانشگاه فنی و حرفه ای تبریز
مرتضی قلی زاده
کارشناس مهندسی ساخت و تولید، دانشگاه فنی و حرفه ای تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :