مروری بر دستاوردهای هوش مصنوعی در دامپزشکی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 102

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MVTCONF02_165

تاریخ نمایه سازی: 9 آذر 1403

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی شاخهای از علوم کامپیوتر است که به طراحی سیستم هایی میپردازد که می توانند هوش انسانی را در انجام کار های مختلف تقلید کنند.امروزه هوش مصنوعی در حوزههای مختلف زندگی انسان وارد شده و شکل جدیدی به آن بخشیده است . ورود هوش مصنوعی به طب دامپزشکی و حوزههای وابسته به آن می تواند کمک وافری در دستیابی به مفهوم سلامت واحد (one health) نماید.سلامت واحد در واقع رویکردی یکپارچه و متحد برای تعادل و بهینه سازی سلامت مردم،حیوانات و محیط زیست است که در پیشگیری ،پیش بینی ،شناسایی و پاسخ به تهدیدات جهانی بهداشت اهمیت زیادی دارد.هم چنین در حوزه طب دامپزشکی چالش هایی وجود دارد از جمله : تشخیص زودهنگام بیماری ها جهت کنترل و پیشگیری از شیوع بیشتر و ایجاد ضررهای بزرگ اقتصادی ، تفسیر تصاویر رادیوگرافی یا اسلایدها ی هیستوپاتولوژی پیچیده و یا ایجاد رژیم های درمانی موثر برای فرد یا گله با در نظرگیری مقاومت های انگلی و باکتریایی که هوش مصنوعی می تواند بعنوان یک ابزار قدرتمند کمک تشخیصی ،آموزشی و... به حل این چالش ها کمک کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، دامپزشکی ، تشخیص ، Convolutional Neural Network (CNN) ، Deep Learning

نویسندگان

زهراسادات عطاحسینی

دانشکده دامپزشکی دانشگاه فردوسی مشهد،خراسان رضوی،ایران. کد پستی: ۹۷۷۱۸۹۸۷۷۴