استفاده از هوش مصنوعی Monitoring & learning در افزایش بازدهی واحدهای صنعتی دامپروری

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 126

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MVTCONF02_084

تاریخ نمایه سازی: 9 آذر 1403

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی (AI) شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در آن سیستم های کامپیوتری برای انجام وظایفی طراحی می شوند و هوش انسان را تقلیدمی کند. امروزه هوش مصنوعی در حال تغییر شکل زندگی روزمره است وباکاربردهایمتعددی در حال ظهور است .هوش مصنوعی برای دامپزشکان با هدف کمک به آنها در تصمیم گیری آگاهانه در پیشبرد اهداف مد نظرشان کمک قابل توجهی خواهد کرد.طراحی یک سیستم مبتنی بر ابزار Process Monitoring &Reinforcement Learningو پیاده سازی آن دریک مزرعه پرورشی برای مثال دریک واحد دامداری و همچنین استفاده از میکروچیپ های حساس به فاکتورهای فیزیولوژیک دام و برقراری ارتباط لحظه ایمیکروچیپ ها با سیستم طراحی شده، و همچنین تاریخچه گیری از بخش فارم و در اختیار قرار دادن این دادهها به سیستم ، سیستم دادهها را آنالیز و تجزیه و تحلیلکرده و با استفاده از هوش خود راهکارهایی برای بهبود شرایط (عوامل تغذیه ای ، عوامل محیطی ، عوامل درمانی و ....) در اختیار ما قرار می دهد و دامپزشک با توجه به شرایط مکانی و زمانی منطقه بهترین راهکار را در نظر گرفته و آن را اجرا می کند.

نویسندگان

شایان اخوان

دانشجوی دکتری عمومی دامپزشکی، دانشکده دامپزشکی، دانشگاه شهرکرد، چهارمحال بختیاری، ایران

محمد نیکبخت

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

سعید سقاحیات بخش

دانشجوی دکتری عمومی پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

عنایت اله فروهرمجد

کلینیسین دامپزشکی، کلینیک دامپزشکی پارس، اصفهان، ایران