بررسی ارتباط میان هم انتشاری دانشگاه-صنعت و تجاری سازی دانش دانشگاهی در قالب اسپین آف در ایران
محل انتشار: پژوهشنامه علم سنجی، دوره: 3، شماره: 6
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 96
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSCI-3-6_009
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1403
چکیده مقاله:
هدف: هدف از انجام این پژوهش، بررسی ارتباط میان هم انتشاری دانشگاه و صنعت با تجاری سازی دانش در قالب اسپین آف در ایران می باشد. روش شناسی: این پژوهش با رویکرد علم سنجی و استفاده از روش پژوهش اسنادی، هم انتشاری صنعت و دانشگاه ایران را در پایگاه وبآو ساینس در بازه زمانی ۲۰۱۰ تا ۲۰۱۴ محاسبه کرده و ارتباط آن را با اسپین آف هایی که توسط دانشگاه های ایران در دوره پنج ساله ۱۳۸۹ تا ۱۳۹۳ شکل گرفته اند مورد بررسی قرار داده است. به منظور بررسی این ارتباط، از روش آماری هم بستگی اسپیرمن استفاده شده است. یافته ها: نتایج حاصل از تحلیل آماری نشان داد که در تمامی این سال ها تعداد هم انتشاری دانشگاه های ایران با تعداد اسپین آف های برگزارشده توسط این دانشگاه ها ارتباطی قوی داشته است. به عبارت دیگر، هم انتشاری بیشتر، به شکل گیری اسپین آف های بیشتری منجر شده است. نتیجه گیری: بر اساس نتایج حاصل از این پژوهش، می توان سیاست های پژوهشی را به گونه ای اتخاذ نمود که همکاری پژوهشی میان دانشگاه ها و بخش تحقیق و توسعه در صنایع، در قالب هم انتشاری افزایش یابد و از این طریق منجر به گسترش تجاری سازی دانش دانشگاهی گردد. پژوهش های مشترکی که سودآوری تجاری دارند، می توانند علاوه بر تقویت پیوند میان صنعت و دانشگاه، نیازهای شغلی هردو گروه را برآورده سازند. بر این اساس از طریق تمرکز بر پژوهش های مشترک، می توان به تجاری سازی دانش دست یافت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منصوره صراطی شیرازی
استادیار پایگاه استنادی علوم جهان اسلام( ISC )ومرکزمنطقه ای اطلاع رسانی علوم وفناوری
فریده عصاره
استاد گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
عبدالحسین فرج پهلو
استاد گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :