نگاشت ساختار و چیدمان تاریخی مفاهیم علم اطلاعات و دانش شناسی: با رویکرد متن کاوی (۲۰۰۴-۲۰۱۳)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 117

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RSCI-4-8_008

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1403

چکیده مقاله:

هدف: پژوهش حاضر با هدف نگاشت و بررسی ساختار مفهومی علم اطلاعات و دانش شناسی، دامنه موضوعی مجلات و چیدمان تاریخی مفاهیم بر اساس متن کامل مقالات مجلات هسته صورت گرفت. روش شناسی: روش به کاررفته تحلیل محتوای مفاهیم استخراج شده بر اساس فنون متن کاوی از ۶۸۳۰ مقاله ۱۰ نشریه هسته بر اساس گزارش جی سی آر ۲۰۱۳ (۲۰۰۴-۲۰۱۳) است. خوشه بندی واژگان و عبارات بعد از استخراج به صورت پارامتریک و انتخاب ۱۵۰ مفهوم بر اساس وزن tf-idf، با استفاده از ماتریس هم رخدادی واژگان بر اساس شاخص کسینوس تتا و قرابت مرتبه ثانویه و الگوریتم average-linkage، در نرم افزار Provalis Research، انجام شد. همچنین از فراوانی نسبی مفاهیم منتخب جهت تحلیل تناظر، به منظور خوشه بندی مجلات و دامنه موضوعی آنها و بررسی چیدمان تاریخی مفاهیم استفاده شد. یافته ها: یافته های حاصل ۳ خوشه بالغ، ۱ خوشه نیمه بالغ و ۳ خوشه نابالغ در تحلیل هم واژگانی و چهار خوشه موضوعی در مجلات و دو خوشه زمانی با سیر حرکتی ساعت گرد را نشان داد. نتیجه گیری: به طور کلی بررسی مفهومی خوشه ها نشان داد تولیدات علمی دارای برخی از موضوعات ثابت بوده و نیز موضوعات جدید که تحت تاثیر تغییر پیشرفت علم و فناوری ایجاد شده است. چنانچه این تغییر در چشم انداز شناختی در خوشه زمانی نخست مبتنی بر ظهور اینترنت بوده و در خوشه دوم به دلیل استفاده از شاخص هاست.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی مفاهیم ، علم اطلاعات و دانش شناسی ، متن کاوی ، تحلیل محتوا

نویسندگان

محمد حسن زاده

دانشیار گروه علم اطلاعات ودانش شناسی،دانشگاه تربیت مدرس

فاطمه زندیان

استادیار گروه علم اطلاعات ودانش شناسی،دانشگاه تربیت مدرس

سیده سمیه احمدی مینق

دانشجوی کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش شناسی،دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدی، ح. و عصاره، ف. (۱۳۹۴). سیر تحول پژوهش های ...
  • تیمورپور، ب.، سپهری، م. و پزشک، ل. (۱۳۸۸). روشی نوین ...
  • حاضری، ا.، توکلی زاده راوری، م. و ابراهیمی، و. (۱۳۹۴). ...
  • ترسیم ساختار موضوعی مدیریت اطلاعات با استفاده از روش همایندی واژگان طی سال های 1986 تا 2012 [مقاله ژورنالی]
  • کاتبی، ف. (۱۳۹۳). تحلیل هم رخدادی واژگان حوزه مدیریت دانش ...
  • حوزه های تشکیل دهنده فناوری و علم نانو در ایران [مقاله کنفرانسی]
  • مصطفوی، ا.، عصاره، ف.، و توکلی زاده راوری، م. (زیر ...
  • ناصری جزه، م.، طباطباییان، س. و فاتح راد، م. (۱۳۹۱). ...
  • Baeza-Yates, R., & Ribeiro-Neto, B. (۲۰۱۱). Modern Information Retrieval: The ...
  • Börner, K., Chen, C., & Boyack, K. W. (۲۰۰۳). Visualizing ...
  • Glenisson, P., Glänzel, W., Janssens, F., & De Moor, B. ...
  • Glenisson, P., Glänzel, W., & Persson, O. (۲۰۰۵). Combining full-text ...
  • Grefenstette, G. (۱۹۹۴). Corpus-Derived First , Second and Third-Order Word ...
  • Hu, C.-P., Hu, J.-M., Deng, S.-L., & Liu, Y. (۲۰۱۳). ...
  • Janssens, F., Glänzel, W., & Moor, B. (۲۰۰۸). A hybrid ...
  • Janssens, F., Leta, J., Glänzel, W., & De Moor, B. ...
  • Luhn, H. P. (۱۹۵۸). The Automatic Creation of Literature Abstracts. ...
  • Milojević, S., Sugimoto, C. R., Yan, E., & Ding, Y. ...
  • Mohammadi, E. (۲۰۱۲). Knowledge mapping of the Iranian nanoscience and ...
  • Noyons, E. C. M., Moed, H. F., & Luwel, M. ...
  • Provalis Research. (۲۰۱۵). WordStat ۷ (Content analysis module for SIMSTAT ...
  • Rencher, A. C. (۲۰۰۳). Methods of multivariate analysis (۲nd ed.). ...
  • Sasaki, M., & Suzuki, T. (۱۹۸۹). New directions in the ...
  • Xu, H., Guo, T., Yue, Z., Ru, L., & Fang, ...
  • Zong, Q.-J., Shen, H.-Z., Yuan, Q.-J., Hu, X.-W., Hou, Z.-P., ...
  • نمایش کامل مراجع