جمع بندی مسأله بهینه سازی تخصیص در تزریق گاز به پنج حلقه چاه وبررسی جواب ها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

تزریق گاز برای استحصال نفت کاری معمول است، اما بدست آوردن حداکثر بهره وری از یک مجموعه چاه چندان کارساده ای نیست، زیرا قیمت بالای گاز تزریقی و پیچیدگی بهینه سازی همزمان چند چاه کار را مشکل می کند. بنابرایناستفاده از روش های داده پردازی بر مبنای محاسبات و مدلسازی کامپیوتری مورد استقبال قرار گرفته است به طوری که با مدلسازی چاهها بتوان به بیشترین نرخ تولید در مقابل کمترین مقدار مصرف گاز دست یافت. در مقاله ی حاضر این رویکرد نوین با استفاده از توابع عصبی و الگوریتم ژنتیک استفاده شده و جنبه های مختلف حل مساله ی بهینه سازیتخصیص گاز در پنج چاه مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان دادند که بهینه سازی تخصیص تزریق گاز کاری کاملاحساس و مستلزم محاسبات مهندسی است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، شبکه های عصبی مصنوعی ، فراز آوری با گاز ) Gas Lif