ارزیابی عوامل موثر بر عملکرد پروژه های هوش مصنوعی در صنعت نرم افزار بر اساس فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی

هدف از پژوهش حاضر بررسی ارزیابی عوامل موثر بر عملکرد پروژه های هوش مصنوعی در صنعت نرم افزار بر اساس فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی می باشد. توسعه نرم افزار به دلیل پیچیدگی فناوری هوش مصنوعی نیاز به یک چارچوب ارزیابی برای جلوگیری از شکست توسعه دارند. برای پر کردن این خلا ، این مطالعه عوامل موثر بر Sdsc ها را در هنگام توسعه هوش مصنوعی شناسایی کرد. بر اساس نظریه سیستم های انطباقی پیچیده ، سه جنبه به عنوان عوامل اصلی سلسله مراتبی ، یعنی توانایی های کارکنان ، منابع زیست محیطی و توانایی های تیم توسعه یافت. فرآیند سلسله مراتب تحلیلی فازی (FAHP) برای ارزیابی نگرش Sdsc ها استفاده شد. بر اساس sdsc ، نگرش ها نسبت به اجرای پروژه های نرم افزاری هوش مصنوعی برای محاسبه سلسله مراتب عوامل جمع آوری شد. نتیجه FAHP به عنوان درک عوامل کلیدی Sdsc برای انتخاب یک پروژه نرم افزاری هوش مصنوعی ، به سمت بهبود برنامه ریزی کلی پروژه استفاده می شود. مقاومت در برابر استرس کارکنان به عنوان یک اولویت برای پروژه در نظر گرفته شد ، اگرچه مهارت ها و منابع حرفه ای هوش مصنوعی نیز مهم بودند. این مطالعه سه متغیر را پیشنهاد کرد که با استفاده از سیستم های انطباقی پیچیده توسعه یافته اند. این مطالعه به درک بهتر جنبه های مهم توسعه پروژه های نرم افزاری هوش مصنوعی در Sdsc ها کمک می کند. یافته های این مطالعه پیامدهای عملی و علمی برای Sdsc ها و توسعه علمی بعدی دارد که دامنه تحقیقات توسعه نرم افزار هوش مصنوعی را گسترش می دهد.

کلیدواژه ها:

پروژه نرم افزار هوش مصنوعی ، فرآیند سلسله مراتب تحلیلی فازی (FAHP) ، برنامه ریزی پروژه ، عوامل حیاتی ، پروژه های فناوری اطلاعات ، مهارت ها و قابلیت ها