تجزیه و تحلیل مبتنی بر ویژگی ندول های ریه از تصاویر توموگرافی کامپیوتری (CT)

در میان روشهای مختلف تصویر ریه، تصاویر سیتی (توموگرافی کامپیوتری) مناسب ترین و پرکاربردترینتصاویر برای تشخیص گره های کوچک ریه هستند. اگرچه یک رادیولوژیست خبره می تواند این تصاویر راکاملا تجزیه و تحلیل کند، با این حال یک سیستم کارآمد CAde (تشخیص به کمک رایانه) که قادر بهتشخیص خودکار ندول های ریوی باشد می تواند با توجه به تعداد زیاد تصاویر CT کمک بزرگی باشد بهرادیولوژیست باشد و فرآیند یک روزه تجزیه و تحلیل را تسهیل کند. در گذشته چند سیستم CAde درآزمایش غربالگری سرطان ریه آزمایش شده اند که از نتایج متفاوتی برخوردار بوده اند. بنابراین، این زمینهپتانسیل خوبی در جهت توسعه و تحقیق سیستم های CAde جدید و کارآمد داشته و به یک زمینهتحقیقاتی جالب، اما چالش برانگیز تبدیل شده است. ما نیز در تلاش برای توسعه سیستم های CAdeبوده ایم که می تواند تصاویر CT را برای تشخیص و شناسایی گره های مختلف ریه تجزیه و تحلیل کند. دراین فرآیند، در این مقاله به گزارش یکی از توسعه های خود می پردازیم. سیستم CAde ارائه شده دقت۸۱.۲۵ % خود را در تش خیص ندول های بدخیم نمایش داده است. این مطالعه بر روی توسعه سیستم هایCAde کارآمد که قادر به تشخیص ندول های جامد (اندازه بیش از ۲ میلیمتر) در مکان های مختلف، اعم ازندول های مجزا، مجاور پلورال یا کنار عروقی هستند، تاکید شده است. از نرم افزار متلب برای انجام پیشپردازش، تقسیم بندی و تشخیص گره، آزمایش مجموعه داده ها توسط یک شبکه MLP (پرسپترون چندلایه) استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص گره های ریه ، طبقه بندی ، پردازش تصویر