توصیف عملکرد هوش مصنوعی و یادگیریماشین در مدیریت کسب و کار، تجارت الکترونیک

امروزه تجارت الکترونیک مبتنی به راهکارهای کلاسیک و تکینکهای قدیمی برای توسعه کسب و کارها موفقیت چندانی ندارد. با این حال رویکردهای نوین نظیر بلاکچین، تکنیک یادگیریماشین و هوش مصنوعی میتواند موفقیتهای چندانی برای ارتقای کسب و کارها به وجود آورد. در تجارت الکترونیک و صنایع مالی، هوش مصنوعی به منظور دستیابی به تجربه بهتر مشتری، مدیریت کارامد زنجیره تامین، بهبود کارایی عملیاتی و کاهش اندازه جفت با هدف اصلی طراحی روش های قابل اطمینان کنترل کیفیت محصول و جستجوی راه های جدید دستیابی و ارائه خدمات به مشتریان با حفظ هزینه پایین به کار گرفته می شود. یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دو مورد از پرکاربردترین روشهای هوش مصنوعی است. افراد، کسب و کارها و سازمان های دولتی از این مدل ها به منظور پیش بینی و یادگیری دادهها استفاده میکنند. در حال حاضر، مدل های یادگیری ماشین برای پیچیدگی و تنوع داده ها در صنعت غذا توسعه یافته است. این مطالعه به بحث در رابطه با کاربردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک، مدیریت شرکتی پرداخته است. رشد فروش، به حداکثر رساندن سود، پیش بینی فروش، مدیریت موجودی، امنیت، تشخیص تقلب و مدیریت پورتفولیو برخی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، تجارت الکترونیک.