ضرورت توجه به هوش مصنوعی و الزاماتش در حوزه منابع طبیعی کشور

در کتاب "تحقیقات بلندمدت در منابع طبیعی" که در ۲۰۶ صفحه تهیه و از سوی موسسه، به صورت الکترونیکی، منتشر شده است، ذکر شد که اکوسیستم ها دائما در حال تغییرات کند، تدریجی و نامحسوس هستند. چگونگی پیش بینی این تغییرات، سازگاری یا مقابله با آنها و یا مدیریت آنها، به داشتن آگاهی و اطلاعات لازم از روند این تغییرات، وابسته است. ثبت این تغییرات، تنها با داده­برداری­های منظم، مستمر و طولانی در قالب تحقیقات بلندمدت به­ویژه "پایش" امکان­پذیر است. مکان محور (site-based) و محل محور (place-based) و شبکه ای (networked) بودن این گونه تحقیقات ایجاب می­کند، سایت­های تعیین­شده برای پژوهش، دارای ویژگی­های یکسان و ثابت در طول تحقیق و درهم تنیده و شبکه ای باشند. چگونگی جمع­آوری، نگهداری، تجزیه­وتحلیل، تفسیر نتایج داده­ها و نیز، تعیین مشتری­های دستاوردها و چگونگی انتقال و اطلاع­رسانی نتایج به مدیران، تصمیم­گیران و مردم، از مراحل بعدی است. تلفیق و تجمع داده های فراوان با یکدیگر، تبدیل آنها به داده های بزرگ (کلان­داده) و تجزیه وتحلیل آنها با نرم افزار های پیشرفته، تنها با علم اکوانفورماتیک امکانپذیر است. اکوانفورماتیک، علم پردازش اطلاعات در اکولوژی و محیط زیست است، که تعاملات بین موجودات و فرایند های طبیعی را با زبان مشترک برای انسان و رایانه تنظیم و ارائه می کند. اکوانفورماتیک، دانش سیستم های طبیعی را مشخص می کند. اهمیت این موضوع باعث راه اندازی کمیته اکوانفورماتیک در موسسه شد، تا بتواند داده هایی که با انجام طرح های مختلف موسسه به ویژه طرح های بلندمدت، در یک چارچوب هماهنگ، با اهداف مشخص و هم راستا، از محل و سایت های ثابت و پایدار به دست می آیند، را جمع­آوری، نگهداری، تجزیه­وتحلیل، تفسیر، مشتری­یابی و نهایتا نتایج و دستاوردها را به کاربران، با زبانی قابل فهم، انتقال دهد.