کاربرد های هوش مصنوعی در مدیریت حوادث غیرمترقبه

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 164

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRCMMS09_042

تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1403

چکیده مقاله:

مقدمه: حوادث طبیعی پتانسیل ایجاد خسارات فاجعه بار اجتماعی و اقتصادی قابل توجهی را دارند. این خسارات هر ساله با رشد تکنولوژی رو به افزایش می باشد. لذا، مدیران مسئولیت فزاینده ای برای محافظت از جوامع خود به عهده دارند. امروزه هوش مصنوعی پارادیم حاکم بر مدیریت سیستم های بهداشتی و درمانی را متحول نموده است. لذا مطالعه حاضر با هدف تعیین کاربرد های هوش مصنوعی در مدیریت حوادث غیرمترقبه طراحی و اجرا گردیده است.روش کار: این مطالعه، یک مطالعه مروری نقلی است که در آن مقالات منتشر شده بین سال های ۱۴۰۳-۱۳۹۹ (۲۰۲۴-۲۰۲۰ میلادی) از پایگاه های PubMed , Google scholar ,Scopus, مورد بررسی قرار گرفتند. جهت بررسی از کلمات کلیدی هوش مصنوعی، مدیریت بحران، حوادث غیرمترقبه استفاده شد. معیارهای ورود تمام مقالاتی که در عنوان و خلاصه آنها این موارد وجود داشت. معیار خروج شامل مقالات منتشر نشده، نامه به سردبیر و منابع دست دوم بودند. پس از جستجوی پایگاه های اطلاعاتی۳۵ مقاله بدست آمد و با خارج کردن تعداد زیادی از مقالات بر اساس تکراری بودن عنوان و مرتبط نبودن چکیده ۱۱مقاله در مرحله آخر مورد بررسی مجدد قرار گرفت. در نهایت پس از ارزیابی کیفیت روش شناختی مقالات با مقیاس نیوکاسل-اتاوا، ۷ مقاله وارد مطالعه شدند.یافته ها: هوش مصنوعی کاربردهای متنوعی در شرایط بحرانی دارد. برخی از آنها برنامه های هشدار را فعال می کنند، برخی برنامه های مدیریتی خاص پیش از وقوع حادثه بر اساس ابرداده ها ارائه می دهند، برخی زمان تخلیه خانه یا مکان های درمانی را اعلان می کنند، یا برای حفاظت از افراد آسیب پذیر در برابر بلایا دستورالعمل های بروز ارائه می کنند، برخی برنامه های پاسخ به فاجعه را تولید می نمایند، برخی دیگر فرآیندهای تصمیم گیری در بحران را تسهیل می نمایند و برای این کار از نقشه برداری های ماهواره ای، مسیریابی های جغرافیایی و تکنیک های مختلف مدیریتی استفاده می نمایند. نتیجه گیری: هوش مصنوعی می تواند مجموعه داده های بزرگ و پیچیده ی (سیاسی- اقتصادی- اجتماعی- فرهنگی) را که در شرایط مدیریت بحران نیاز است از پایگاههای ملی و بین المللی برای ما جمع آوری نموده، تحلیل و طبقه بندی نماید. به عبارتی هوش مصنوعی در کاهش اثر، افزایش آمادگی، واکنش سریع و بازیابی مناسب در چرخه مدیریت بحران کارآمد می باشد. هر چند تحقیقات نشان داه اند که اکثر برنامه های کاربردی هوش مصنوعی بر مرحله واکنش به بلایا تمرکز دارند.

نویسندگان

علی صنعتی

کارشناس ارشد پرستاری، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران