بهبود تصاویر پزشکی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و الگوریتم ژنتیک

تصاویر پزشکی به دلیل کنتراست پایین و پیچیدگی زیاد، گاهی اوقات دچار تار شدگی نیز می شوند. این مشکل، به همراه اثرات نامطلوب ناشی از تکنیک های بهبود تصویر، می تواند منجر به از دست رفتن اطلاعات مفید بیشتری گردد. برای رفع این چالش، در این مقاله ترکیبی از اصلاح گاما، در نظر گرفتن مناطق بافتی، تعیین محدوده مقادیر پیکسل ها و دیبلورینگ انجام شده است. این تکنیک ابتدا، آثار نامطلوب را حذف کرده و کنتراست تصویر را بهبود می بخشد. سپس با اعمال الگوریتم دیبلورینگ، تار شدگی موجود در تصویر نیز برطرف می شود. پارامترهای کلیدی مانند آستانه کلیپ، پارامتر گاما، آستانه بافتی و پارامترهای دیبلورینگبا استفاده از بهینه سازی الگوریتم ژنتیک تنظیم می شوند. ارزیابی نتایج نشان می دهد که ترکیب سایر پارامترهای ذکر شده دیبلورینگ قادر است بدون از دست دادن اطلاعات مفید، آثار نامطلوب و تارشدگی را به طور موثری حذف کند. همچنین این روش توانایی بهبود کنتراست و کیفیت تصویر را نیز دارد. با توجه به نتایج به دست آمده و معیارهای ارزیابی تصاویر کیفیت خوبی دارند. معیارهای ssim و psnr افزایش داشته و معیار ambe کاهش داشته است. مقادیر بالای Psnr عدد ۳۱ ssim ۰/۹۹ و مقدار ambe ۱۷ به دست آمده است. در بعضی از تصاویر که بعد از افزایش کنتراست دچار تاری می شدند با پارامتر رفع تاری باعث وضوح تصاویر شد.

کلیدواژه ها:

رفع تاری ، بهبود کنتراست ، تصاویر پزشکی ، الگوریتم ژنتیک ، تکنیک های پردازش تصویر