تاثیر هوش مصنوعی بر بهینه سازی عملکرد سیستم های محاسباتی ونرم افزاری

این پژوهش به بررسی تاثیرات هوش مصنوعی (AI) بر بهینه سازی سیستم های محاسباتی و نرم افزاری پرداخته است. هدف اصلی این مطالعه تحلیل کارایی الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی، از جمله یادگیری عمیق، الگوریتم های ژنتیک، شبکه های عصبی و سیستم های خبره، در بهبود عملکرد سیستم های پردازش ابری، مالی، حمل و نقل، و تشخیص پزشکی است. در این تحقیق، با استفاده از مقایسه سیستم های مبتنی بر AI و سیستم های سنتی، کاهش زمان پردازش و افزایش بهره وری منابع بررسی شد. روش تحقیق شامل تحلیل داده ها و مقایسه عملکرد سیستم ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در حوزه های مختلف است. یافته های پژوهش نشان داد که استفاده از AI به طور قابل توجهی باعث کاهش زمان پردازش، افزایش دقت پیش بینی ها و بهره وری منابع شده است. در پردازش ابری و سیستم های مالی، کاهش زمان پردازش و خطاها به طور چشمگیری مشاهده شد. همچنین در سیستم های تشخیصی پزشکی، دقت تشخیص بیماری ها افزایش یافت و زمان تشخیص به شدت کاهش پیدا کرد. نتیجه گیری کلی این پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی نقش مهمی در بهینه سازی و بهبود عملکرد سیستم های محاسباتی و نرم افزاری ایفا می کند و با توسعه بیشتر، می تواند در صنایع مختلف بهره وری و دقت عملکرد را بهبود بخشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بهینه سازی ، سیستم های محاسباتی ، الگوریتم های یادگیری عمیق ، بهره وری منابع